讨论一个定义椭圆相似度的方法
问题是这样的, 有一个n边形, 其形状大致像一个椭圆. 可以用最小二乘法将这个椭圆拟合出来, 现在的问题是, 采用什么办法来衡量这个多边形与椭圆的相似度.以前的思路是计算多边形与椭圆不重合部分的面积, 并用这个面积比上椭圆的面积, 将这个比之作为不相似度. 但是这个定义也有个问题, 那就是如果遇到类似"狼牙棒"那样的多边形, 可能计算出的不相似度也是非常的小, 这显然与实际情况不符. 如果再定义一个最大半径差作为相似度的准则, 则可以避免这个问题. 但是如何将两个相似度综合起来, 使计算出来的是一个数字, 而不是逻辑与的关系. 或者从其他的思路导出另一个相似度的定义. 自然是用最小二乘法的相关系数
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