是时候进入个人电脑集群时代了么?
标题党了。因为每人的需求不同,现在更多人需要手机而不是个人电脑/PC。就把讨论范围圈定在个人计算爱好者吧。当年英特尔以摩尔定律获得了芯片业霸主地位。如今成为牙膏厂,摩尔定律则在ARM上显现了。
树莓派1出来的时候,已经有集群实验。当时的结论是不如等价格的单芯电脑。
树莓派4的预告很吸引。而这几年牙膏厂没有什么亮丽新品,同时内存的价格暴张。
此消彼长,我感觉性价比已经反转了。
下面楼层放点自己收集的资料。 本帖最后由 zeroieme 于 2018-1-7 15:24 编辑
英特尔的芯片爆出BUG,据说修补会损失5到30%性能。终于下决心发出这个想说又迟疑一段时间的话题。
坏消息是
Raspberry Pi 4 release date and availability
Fans will be disappointed to hear that the next iteration of the Raspberry Pi won't be arriving until at least 2019. Eben Upton, co-creator and co-founder of the Raspberry Pi Foundation, has previously stated the current Raspberry Pi 3 would have a minimum life span of three years.
There is a possibility that the new Raspberry Pi 4 could be delayed beyond this, as the Foundation has effectively hit the limit of what can be achieved using the 40nm manufacturing process. Upton hasn't given up, however, stating: "we'll get there eventually".
Whenever it does arrive, fans will need act quickly - with each new Raspberry Pi launch the products have faced massive demand and have quickly sold off their initial production run, and the Raspberry Pi 4 is almost guaranteed to do the same. Prospective buyers should also expect to receive a cap on the number of devices you are able to order at once, a measure to thwart potential scalpers. 5G时代快来了,不到两三年的时间,这场通信革命的影响将是深远的.到时候街道路灯,垃圾箱,公交站等公共基础设施都可以是一个5G微型基站.到时候每个设备的角色不是大一统的笨重的通用计算,而是轻装上阵的通信节点,只是数据的采集传输节点.所以任务单一带来的微型化是必然趋势. wayne 发表于 2018-1-10 15:43
5G时代快来了,不到两三年的时间,这场通信革命的影响将是深远的.到时候街道路灯,垃圾箱,公交站等公共基 ...
感谢wayne的回复。这个“通用计算”就是我想表达的核心。你觉得个人的通用计算需求的未来是用单机?连云端?还是个人集群? zeroieme 发表于 2018-1-11 18:13
感谢wayne的回复。这个“通用计算”就是我想表达的核心。你觉得个人的通用计算需求的未来是用单机?连云 ...
个人通用计算的未来需求应该是个人智能助理(PIA),吧, Personal Information(Intelligient) Assistant 个人信息(智能)助理,贴身管家. 仿照PDA的说法, ^_^,反正我绝对不相信,也不信任所谓的云计算,云服务 同意wayne的观点,个人集群不光技术上的问题,还有法律上的问题。 本帖最后由 zeroieme 于 2018-1-12 21:51 编辑
wayne 发表于 2018-1-12 13:21
个人通用计算的未来需求应该是个人智能助理(PIA),吧, Personal Information(Intelligient) Assistant...
我表达的不清晰:L改个问法:在未来,会用什么方式解决个人通用计算需求。
看你的回答应当是移动单机。 是不是 Notebook--智能手机/PDA--PIA这样的进化路线。这类我觉得是通用计算低需求人群。
如果是个人搞3D动画、3D打印和AI训练这类的高计算需求呢。
本帖最后由 zeroieme 于 2018-1-12 21:53 编辑
落叶 发表于 2018-1-12 20:35
同意wayne的观点,个人集群不光技术上的问题,还有法律上的问题。
现在个人集群技术和法律都不成问题,4块树莓派3接上电源就可以用wifi组成一个微型集群。用1000块连成集群也不是违法行为吧。现在我关心的是单机与集群的性价比。 一个不是最新的例子
https://coyee.com/article/print/10617-my-raspeberry-pi-cluster 理解错了,我还以为你说的是个人电脑的运算能力开放共享到网络的那个集群,不过你所说的个人集群学习研究的意义更大,最大的问题可能是系统或软件的支持。
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