用蒙特卡罗方法运行了一晚上，可以得到如下表所示的数据：
...
根据表中数据，当N很大的时候，N个点最小距离的期望值大约是1/(sqrt(2)*(N-2)+2)
程序还在继续运行中，我打算运行1个月后再查看最新结果...
我的蒙特卡罗方法已经运行了1个月07天17小时52分了，一共随机生成了50*439034个样本
样本均值、拟合公式、拟合误差的最新结果如下表所示：
根据1个月前的结果，当N很大的时候，N个点最小距离的期望值大约是1/(sqrt(2)*(N-2)+2)
根据目前的最新结果，1/(sqrt(2)*(N-2)+2)应修正为1/(sqrt(2)*(N-2)+2-1/(2003.4497*(N+35.258617)^0.03536892-2271.614))
虽然修正后的拟合公式巨丑无比，但拟合效果还是挺不错的，拟合误差去到了10的-8次方级别
程序还在继续运行中，我打算运行6个月后，再次查看最新结果
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