zpz77777 发表于 2011-6-16 07:37:32

李尚志教授《数学聊斋》之三 人挤成照片之维数变化

数学聊斋之三 人挤成照片之维数变化
    有一次与几名中国学者和两名俄罗斯数学家一起吃饭。吃到后来照例问一个问题:吃什么主食?于是用英文问:“Rice or noodle ? ”(米饭还是面条?)谁知这两位俄国人听不懂“noodle” (面条) 这个词。几个中国人用手比划了好一会儿还是没能让他们懂。我急中生智说:“Rice is zero-dimensional, noodle is one-dimensional.”(米饭是零维的,面条是一维的。)不愧是数学家,两位马上就懂了。维数是数学上常用的概念,点的维数是0,线的维数是1,面的维数是2,立体的维数是3。说米饭是“零维的”,就是说它可以看成一个一个孤立的“点”组成的,说面条是“一维的”,就是说它是一条一条的线。依此类推,“飞饼”很薄,厚度可以忽略不计,可以认为是二维的;馒头自然就是三维的了。当然,严格说起来,米饭,面条,飞饼都是三维的。
说起维数,还有一件有趣的事:1969年我第一次路过重庆,那时的公共汽车非常拥挤。有人形容这是“把人挤成照片了”。人是三维的物体,被挤成二维的照片,虽然太夸张了一些,但将拥挤的程度形容得活灵活现。
    人是三维的物体,体积不为0。挤成二维的照片,体积就变成了0。行列式也是这样:三阶行列式表示平行六面体的有向体积,如果其中有某两行相等,就是说平行六面体的三条相邻的棱中有两条重合,平行六面体退化成平面图形,也就是被“挤成照片”了,体积变成0。类似地,二阶行列式表示平行四边形的有向面积,如果两行相等,“平行四边形”的相邻两边重合,平行四边形退化为一条线段,面积为0。一般地,n阶行列式可以想象成一个n维立体的n维体积,如果它有某两行相等,“n 维立体”退化为 n-1 维或者更低维数的图形,“n维体积”当然就等于0。
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