关于工具软件如何使用的个人看法
备注：此主题贴是因 与zpz77777版主的争执而起的http://bbs.emath.ac.cn/thread-3438-1-1.html
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虽然我们可以说 “工欲善其事，必先利其器” ，
但也有 风清扬 仅用 一根仅寸长的枯木棍 就能 尽耍 《独孤九剑》。
工具，永远只是工具而已，不要为了工具而学工具，
不要为了学工具而沉默了人之所以能成为人的这一主观能动性和无可替代的创造力。
有时候，某种工具会很优秀，散发出某种魔力，你被深深折服，
但永远有一个底线，不要被工具所征服。
工具也是人造的，不是造物主造的。
梦终究会有醒的一天。 另外，有一个很血淋淋的现实：
用数学软件的基本上都是些 高校研究单位的一些工科背景的学生或研究人员，我是从这个背景跳出来的。
而这些人普遍都有一些先天的毛病：
1，理论功底不够，却总想得到某种万能的钥匙，想一蹴而就，一劳永逸
2，版权意识不浓，或者根本就没有版权意识，使用盗版的现象很猖獗，我以前的老师曾在ppt里教我们怎么使用LabVIEW的 keygen 。
很多很多人，平时不蹲马步，练练本领域的基本功，到了真正上战场的时候，常常急的尿裤子，四处求医，你们会看到很多这样或那样为了完成论文而到处发帖寻求各式各样数学软件的帮助的帖子。
有喜欢较真的 请搜索 simwe仿真论坛 去查证
附注，我是simwe的老会员，快5年了吧，退出simwe的时候我删除了很多旧帖，不过，更老的帖子你还是能通过google搜的到的。 :'(:M::@:L 3# hujunhua
:L
看了大大的这么多表情，
我百感交集啊 没有人是为了工具而工具，没有人不是为了工具而工具。
工业化社会，99.99%的活动的直接目标就是工具，99.9%的间接目标还是工具。工具复工具，工业化社会，就是工具化社会。
比如，为了穿衣，制造纺织机，为了纺织机，成立专业的纺织机械厂，那厂里铸锻冲压车铣刨磨等机床样样俱全，为了这些机床，成立各种机床厂、钢铁厂，然后又需要重型机床厂、电炉厂、采矿场，……。工具制造所产生的巨大物流和人流，催生了汽车、火车、轮船、飞机等运输工具，而这些工具又需要相应的制造业。为了各种工具的运转，石油成为全球的命脉，而围绕石油工业，从钻采机械、输送管道到炼化装置，多生的工具又不知凡几。如此算来，为了一件1千克的衣服，需要的支持何止1千吨。
现代社会就是这样工具复工具、一环套一环啊，真正最终直接服务于人类和社会的各层需求的，不过万万分之一而已。而一件工具往往就是这个工具化社会的一个缩影，其99.99%的部分只是辅助性的，真正的功能部分不过万一而已。比如一台1吨重钻床，其钻头不过百克而已。
在工具化社会里，想不为了工具而工具，难上难啊。你学C/C++这些开发工具，最后开发出来的软件不还是工具？ 这是一个没有结论的话题。我想起一个关于计算机教育的问题，计算机科学到底该如何教，大抵分为2派，学院派和实用派。在CSDN上曾经有过一个争论关于上述议题的争论。前者的代表是袁峰，后者的代表是金旭亮。以下内容为我的理解，可能和金/袁的观点不完全吻合。
学院派认为，为了学好计算机，大量的基础课必须学好，诸如高等数学，离散数学，组合数学，具体数学之类。当然，如果学好这些数学，物理相关的基础科学，留给计算机核心课程的时间就不多了，学生们很难有时间学些一些流行的开发工具。
实用派认为，大量的基础课占用的大量的教学时间，却未必有多大用途。主张在大学阶段就学习流行的编程工具，基础课程不要太深入。这样一毕业就可以直接从事软件开发工作，成为实用的人才。
我自己对此的理解是，前者适合于精英教育，培养的目标群体为重点大学的精英人才，目标为博士，至少为硕士。后者适合于普通高校的计算机教育（我认为，在当前的扩招背景下，大部分学生应该不再适合过去的那种精英教育模式，那种教育模式培养出来的大部分学生可能什么也不会)，培养的目标群体为普通的软件工程师，这些人完成本科段的教育后就可以从事软件开发的工作。 5# hujunhua
:loveliness:
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为了工具而工具，没有人不是为了工具而工具
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这里面的确该说具体一点，
我担忧的是 人的主观能动性和创造力 被工具所泯灭了，怕长期用电脑折了寿，怕长期不用腿走路退化了双脚，怕长期不用脑子失去了人的的那种万物之灵的灵性，总之，有些东西，人之为人的一些最基本的东西，是不能被工具所影响的。
我这里不是非黑即白，不是一见到工具就杞人忧天的那种，我只是比较敏感，对某些人使用工具的动机比较敏感。不是对zpz77777比较敏感，而是对zpz77777极力扶持的那个mathcad工具软件的使用者的使用软件的动机比较敏感。
其实我说这话的时候，脑袋里充斥着各种各样的片段的。
惭愧，这么细细说来，我也是带有一点个人感情的。 科技发展到今天，几乎任何一项新的成就和创新都是建立在已有成就的基础上。所以在任何一个高质量的论文中，你都可以看到一个常常的参考文献列表。牛顿老人家说过，他之所以取得那样的成就，是因为站在巨人的肩膀上。引用或者应用其他文献或者工具的结果没有问题，但重要的论文作者应该对所研究的问题作了深入的研究，论文应该有创新，有突破，不要简单重复别人的观点。
对于基础科学，具体要学到何种程度，取决于他所从事的专业，术业有专攻，不可能每个人都是多面手，都是通才。我一个同事是学数学的，他说工科的学生数学题反而比数学系的更快，他们直接套用公式，而数学系的学生在考试时常常当场推导公式。 7# wayne
我不知一次听到这样的话，语言只是工具。推而广之，工具也只是工具。我们应该智慧地借助工具而解决工作和科研中的问题，而不是单纯地为了学习工具而学习工具。爱因斯在研究相对论的时候，发现受制于数学知识的不足，转而学习数学(可能是非欧几何），从而最终创立了相对论。
科研工作者大体遵循这样的轨迹，第一阶段（吸收），学习一切需要的知识和技能。第二阶段（产出），在已有知识的基础上，提出新的解决问题的方法。科研工作者最忌陷入学习的海洋，而没有产出。 9# liangbch
:)
心结被解开了，完全释然.......
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