到目前为止，对于大整数乘法的种种尝试表明，不管是PIV还是PM，使用 MMX 64bit 寄存器的指令总是具有优势。我想，主要原因是：使用 MMX 64bit寄存器的指令在打包/解包相对较为简单。如果使用SSE2 128bit 寄存器需要 更多的 打包/解包指令，引起指令条数的增加。128bit指令的高数据处理能力不足 抵消 额外的打包解包指令的开销，而且128bit指令具有更多的延时。
也许，将后的SSE2指令更加快速，敏捷。那时，我们可以尝试使用SSE2指令优化我们的程序。
liangbch 这段话给了我新的启示，让我重新对提问本身的合理性产生了怀疑。
之前得出的结论是MMX寄存器快于SIMD的寄存器，那要先问我们的测试方法是否公平？
同样一条指令，用SIMD寄存器可以做双倍于MMX寄存器的活，
所以测试时应该采用前后依赖性性小的语句，一条SIMD寄存器替换成双倍的MMX寄存器的，
然后再运行多次进行比较，这样的测试才能令人信服。
我们之前的x86上128位二进制乘法最快速算法征解，
为了进位问题，不得不额外进行打包/解包等过程，而该过程中SIMD寄存器比MMX寄存器更麻烦，
所以在相同任务下，用SIMD寄存器并没有换来指令数的成半减少，所以其落后是理所当然的了。
而有许多任务，并行度非常高，类似于DSP可同时进行的四路并行计算，
用更长的寄存器，将换来更少的执行次数，
我想，这时，前者肯定会有更优异的表现。 此言差矣
同样的程序，只更换MM为XMM，结果你们也看到了
是绝对的时间增加，所以结论就是我说的
XMM要处理加倍的数据，而目前的CPU只能一次处理64位数据
造成了，高延迟
可能最新的一次处理128bit数据的CPU能弥合这种差异
不过我想也不能做到和MM一致吧
除非完全利用XMM，一次处理双倍数据
而此时又遇到解包的麻烦
我在SSE4里发现好多有趣的指令
可以解决这些问题
:lol
所以我们就能做的是等待
等待时间解决这一切 原帖由 无心人 于 2008-4-16 08:11 发表 http://images.5d6d.net/dz60/common/back.gif
只更换MM为XMM，是绝对的时间增加...
美眉换成小美眉当然要等她长大了！ 学习中打个岔:lol 你厉害
你厉害 到目前为止，所有的实验还证实了这样一个事实，即使 XMM 128bit的版本指令数能够做到 和 MMX 64bit 版本一样少，其耗时仍然高于后者。也就是说，平均下来，执行每条SSE2 128bit的指令需要比 64bit 更多的时间。
综上（包括楼上 ）所述，使用SSE2指令计算大数乘法，
1）很难做到指令数 比 64bit 指令更少。
2）即使做到指令数等于64bit指令，也由于128bit指令的高延时，导致速度慢于64bit 指令。
3）SSE2 128bit 指令为我们提供了一个美丽的前景，他具有很强的数据处理能力，但实际上，我们在计算大数乘法乘法根本无法享受到它的好处。 可以
前提是用SSE4
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