原帖由 无心人 于 2008-3-13 14:17 发表 http://images.5d6d.net/dz60/common/back.gif
算法就定那个二次迭代和四次迭代吧
好做
至于库， 用整数模拟吧
代码么？ 你还是写C代码吧
用你核心的库做
没有？ 那分离一个
其实现在的 HugeCalc 已具备开发复杂计算的基础了，无论是在空间还是时间方面。
只是近来有些忙，回家后有些懒散，一直没开始弄它。
在论坛上已欠大家不少了，这两天看能否把那个高精度计算 sqrt(2) 给完成，
再顺便把那个 UInt128x128To256 SSE2 版本从人脑移植到电脑中去。
UInt128X128To256俺也放心很长时间了
实际上的MMX寄存器版差点就编译通过了
修改也知道如何修改了
下星期等有时间调试下
近段时间什么具体代码也没去写。
分析了HugeCalc算法移植到64位平台的问题，估计至少可有2倍的提速空间，:)
且仅需普通的算术指令ALU支持即可，SSE2等指令集的反而用不着。
但我现有的机器无法安装64位操作系统，也无经济实力去买新的，:L
所以开发我们自己的“Super PI”暂时搁浅，直到正式推出64位的HugeCalc再说（可能同时发布），
日期未定。。。
到不了200%
ALU指令慢于SSE2
所以有150%就不错了
我是经过仔细评估过的：查看了指令周期表，对比了两个平台下的计算量的。
由于SIMD系列的乘法最多到 32x32 bits，
所以在64位平台下直接用乘法 mul 指令即可，甚至无须手工编写汇编；
即便编写，因多了几个自由寄存器，更加方便，无需费功夫去倒腾空间了，只会更快！
但愿SSE出pmuluq
和padddq
:)
反汇编super pi
super pi 并不快，反汇编犯不着。
要把PI算得快，可能要先让大整数的除法很快才行。郭老大的阶乘算得很快，就不知道除法能不能达到这种境界了。
大整数算法的核心是大数乘法，它的突破可以使这个算法库效率整体得以提升。
大数除法归根结底仍依赖于大数乘法，通过牛顿迭代法。
好久没有更新版本了。近期在同时玩VC6及VC9（VC2008），试图找出它们的异同点，编写兼容性代码。