:)
光听懂特定人的话语都难阿
听懂那就更加难了。机器理解自然语言应该还是很遥远的事。
现在的语音识别水平，不需要要求理解，计算机的能力还是差很远。也许真的需要做到机器能够理解自然语言的水平，语音识别才能够有突破吧（通过上下文分析提高识别率） :)
我老感觉人对语音的识别靠经验而不是算法
比如听到“西瓜， 酸梅汤，冰激淋”等
应该是一个超高效的比较算法确定词义的
而不是什么现在的计算机的算法来确定
另外，是否存在同化算法，把别人发出的语音转化为自己特有的语音
比如别人说，“西瓜”
我们大脑用 :lol 数字信号处理转化为自己的音调和习惯，
即自己说的，“西瓜”，发自己特定的音
再和储存的经验对比
这么就能解释，为什么自己听到不懂的词语
会有个试图解释成字组合的尝试
而对国外的没学习的语言
只能达到模拟语音的水平
但这个模拟却能做到以自己的音调模拟
即国外人学中文，“你好”
发出的却是不准确的音
不是完全模仿国内发音的
哈哈
有点长，即兴写的，希望大家能看清楚 或者说，对于语音
大脑存在和音乐和噪音和自然音不同的处理区域
而且存在特定的声音符号，即若干种不同的频谱组合
无论什么语音，均能分解成声音符号
这个符号和遗传有关
不同语言的人，这个符号可能有差异
即国内人学外语，有的音汉语模拟不出的现象
而具体的语音都被分解成声音符号的
当然，可能和国际音标是无关的
也可能有关吧
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