NIST非线性拟合-----接力赛

wayne · 发表于 2011-2-23 10:11:27

10# forcal
Mathematica的解决方法也不变，我就不贴了。
=========================
forcal的确很不错。
只可惜现在编程语言泛滥，很少有人愿意静下心来学习新秀了。

forcal · 发表于 2011-2-23 12:28:25

10# forcal
Mathematica的解决方法也不变，我就不贴了。
=========================
forcal的确很不错。
只可惜现在编程语言泛滥，很少有人愿意静下心来学习新秀了。
wayne 发表于 2011-2-23 10:11

恩，一般都是用得着的就学，用不着的就不学。
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后面的题难度开始增加了，但我感觉到的难易与NIST给出的并不一样，不知大家有这个感觉吗？

forcal · 发表于 2011-2-23 12:36:22

国内最强，也是国际最强的非线性拟合算法，一个是1stOpt，再一个是顾世梁教授的缩张算法，二者谁更优还不好判别。

G-Spider · 发表于 2011-2-23 12:46:41

给你一批数据，最难分析的是哪个因哪个果。

wayne · 发表于 2011-2-23 14:16:54

14# G-Spider
嗯，正是数据挖掘的纠结之处~~，

forcal · 发表于 2011-2-23 19:35:07

给你一批数据，最难分析的是哪个因哪个果。
G-Spider 发表于 2011-2-23 12:46

G-Spider · 发表于 2011-2-23 21:14:40

16# forcal
记得有个 Granger因果检验，不知还有没有好的办法。
http://www.pinggu.org/bbs/b5i332234.html

见到有人用这种因果关系推测网络拓扑结构，不知有几分靠谱。

wayne · 发表于 2011-2-23 21:23:31

17# G-Spider
鸡蛋里挑骨头，何必呢？
本质就是一种信息的缺失问题。

这是我对数据挖掘的很原始的看法

forcal · 发表于 2011-2-23 21:25:52

16# forcal
记得有个 Granger因果检验，不知还有没有好的办法。
http://www.pinggu.org/bbs/b5i332234.html

见到有人用这种因果关系推测网络拓扑结构，不知有几分靠谱。
G-Spider 发表于 2011-2-23 21:14

看来我们谈的似乎是两个问题，不过有一定关联吧？

forcal · 发表于 2011-2-23 21:29:56

费了半天劲，把NIST都做了一遍。不过有两个题是用NIST给的初值求解的，使用随机初值难度较大。27道题中，只有23道题能用随机初值轻松求解。
参考：http://www.forcal.net/yyhz/optnist.htm

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