求汉明距离的期望值
有两个长度为n的一维01向量p1,p2,两者的汉明距离为m,现在对P1进行如下操作:从第一位开始,每次生成一个(0,1)间的随机数r,若r<K(定值,如K=0.3),则该位同p1,否则同P2该位置上的数值;接着下一位……,最后生成的P与P2的汉明距离期望是多少? 这个问题好像除了名词有毒之外并不复杂建议查一下伯努利分布
.·.·. 发表于 2019-8-21 18:26
这个问题好像除了名词有毒之外并不复杂
建议查一下伯努利分布
能给出答案么?直观上看,当定值K很小时,P“很像”P2,那么p和P2的汉明距离就小接近0;当定值K很大时,P“很像”P1,那么p和P2的汉明距离就接近m. aimisiyou 发表于 2019-8-22 11:32
能给出答案么?直观上看,当定值K很小时,P“很像”P2,那么p和P2的汉明距离就小接近0;当定值K很大时,P ...
伯努利分布,期望是Km
其实你可以这样看
第一步,把p1p2相等的元素都删掉,这样p1p2剩下的长度就是m
之后,不妨把p1的全部元素改成1,p2的全部元素改成0
这样P与p2的期望就是P的各个元素之和
然后就是一个简单的伯努利分布
期望是Km .·.·. 发表于 2019-8-22 11:39
伯努利分布,期望是Km
其实你可以这样看
第一步,把p1p2相等的元素都删掉,这样p1p2剩下的长度就是m
谢谢!简化之后,理解起来容易多了。
页:
[1]