找回密码
 欢迎注册
查看: 14859|回复: 4

[提问] 求汉明距离的期望值

[复制链接]
发表于 2019-8-20 16:38:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?欢迎注册

×
有两个长度为n的一维01向量p1,p2,两者的汉明距离为m,现在对P1进行如下操作:从第一位开始,每次生成一个(0,1)间的随机数r,若r<K(定值,如K=0.3),则该位同p1,否则同P2该位置上的数值;接着下一位……,最后生成的P与P2的汉明距离期望是多少?
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2019-8-21 18:26:48 | 显示全部楼层
这个问题好像除了名词有毒之外并不复杂
建议查一下伯努利分布
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2019-8-22 11:32:29 | 显示全部楼层
.·.·. 发表于 2019-8-21 18:26
这个问题好像除了名词有毒之外并不复杂
建议查一下伯努利分布

能给出答案么?直观上看,当定值K很小时,P“很像”P2,那么p和P2的汉明距离就小接近0;当定值K很大时,P“很像”P1,那么p和P2的汉明距离就接近m.
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2019-8-22 11:39:08 | 显示全部楼层
aimisiyou 发表于 2019-8-22 11:32
能给出答案么?直观上看,当定值K很小时,P“很像”P2,那么p和P2的汉明距离就小接近0;当定值K很大时,P ...

伯努利分布,期望是Km
其实你可以这样看
第一步,把p1p2相等的元素都删掉,这样p1p2剩下的长度就是m
之后,不妨把p1的全部元素改成1,p2的全部元素改成0
这样P与p2的期望就是P的各个元素之和
然后就是一个简单的伯努利分布
期望是Km
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2019-8-22 11:51:54 | 显示全部楼层
.·.·. 发表于 2019-8-22 11:39
伯努利分布,期望是Km
其实你可以这样看
第一步,把p1p2相等的元素都删掉,这样p1p2剩下的长度就是m

谢谢!简化之后,理解起来容易多了。
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
您需要登录后才可以回帖 登录 | 欢迎注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|数学研发网 ( 苏ICP备07505100号 )

GMT+8, 2024-4-24 12:36 , Processed in 0.963800 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表