当X是随机变量矩阵时，Cov(X)的含义还是求协方差的意思么？或仅是协方差矩阵的意思 ？
请看下图蓝线部分，下图对于Var(c’X)=c'Σc有详细的说明，但是对于Cov(CX)=C\(Σ_x\)C’ 却没有证明。首先在这里Cov是否是“协方差”的意思？还是仅仅代表是求。关于目标变量矩阵的“协方差矩阵”的意思？
其次如果是“ 关于目标变量矩阵的“协方差矩阵”的意思”，为什么“ Cov(CX)=C\(Σ_x\)C’”成立呢？
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从下图公式2-31来看Cov这个符号似乎跟“求两个变量的协方差协方差”没有关系，而仅仅是求协方差矩阵的意思。不知道我的理解对不对？
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如果上面2-45公式中的Cov符号仅仅代表求某随机变量协方差矩阵的意思，那么它如何成为下图8-3公式成立的依据呢？8-3看起来Cov是在求两个变量的协方差（8-3这个公式我手推过，理解。但是我不明白这本书中以2-45公式作为8-3成立证明的思路）
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