不同概率的随机数生成理论
最近忙着写论文,需要生成gaussian、gibbs分布的噪声。可是原来只使用过平均分布,现在想问一下:
如何用平均分布生成我想要的概率模型?
是否有比std库更好的随机数生成库?
谢谢大家!
ps:我在csdn上看到mathe的一次回帖,
double r1=rand()/(double)RAND_MAX;
double r2=rand()/(double)RAND_MAX;
double g1 = cos(2*M_PI*r1)*sqrt(-2.0*log(r2));
double g2 = sin(2*M_PI*r1)*sqrt(-2.0*log(r2));
我希望有更多关于这方面的资料或链接。 刚才查了一篇文章,说可以画出概率密度曲线,然后在二维平面生成随机点,如果在密度曲线下方就取,否则就舍,这个方法是不是太浪费了? 这应该算一种好方法啊 可是上面那段代码(平均->高斯)就基本没有浪费,或者说没有舍弃。
我还是想知道一些理论性的东西,看到有人说雅克比变换,不知道是否和这个有关。 我想问一下mathe给出的g1,g2可以作为符合要求的两个随机数来用吗?
看到一个帖子说要求出概率分布的反函数。
http://topic.csdn.net/t/20020615/20/806376.html http://qwiki.stanford.edu/wiki/Random_Number_Generation 谢谢楼上,我暂时先不自己实现了,先用intel的vsl。
等忙过这段时间再仔细研究,先收藏了。 有点难度等我考虑考虑 关于NeubergPedoe型不等式的一个注记:b: 哎,没想到是老帖。还是给个资料吧。
参考:《信息隐藏技术实验教程》第二章 伪随机数发生器.
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