25# mathe
呵呵，太简洁了，比前面lingo代码强了不知多少倍！
mathe的代码还可以继续省掉9行代码！#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define NUM(x1,x2,x3,x4,x5,x6) ((a)*100000+(a)*10000+(a)*1000+(a)*100+(a)*10+(a))
enum {C,L,O,V,E,R,U,S,I,T};
int a={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int main()
{
do{
int x=NUM(C,L,O,V,E,R);
int y=NUM(C,R,O,C,U,S);
int z=NUM(V,I,O,L,E,T);
if(x+y==z){
printf(" %d\n+%d\n-------\n %d\n",x,y,z);
}
}while(next_permutation(a,a+10));
return 0;
}真没想到用C++ 总共不到20行，即可近乎完美的解决该题！
我刚刚安装了Microsoft Visual C++ V6.0 简体中文企业版，但是发现不能运行楼上的程序，好像是不能发现# #include 文件，不知道是怎么回事
好了，终于好了，不过c++和lingo的出发道路不同，一个使用穷举排列的办法，一个是使用整数规划的办法，要是c++使用整数规划的办法的话，那代码的长度肯定要远远超过lingo。
34# mathematica
我想再次说一下，你的lingo代码只能找出一个解，不能找出所有的可能解
34# mathematica
我想再次说一下，你的lingo代码只能找出一个解，不能找出所有的可能解
wayne 发表于 2010-8-22 10:40 http://bbs.emath.ac.cn/images/common/back.gif
可以给出所有解的，只要你以第二个数字先为最大值为目标函数，然后再以最小值为目标函数，就可以确定第二个数字（在这题里面，应该是相等的）。然后再次基础上以类似的手段，可以求出所有的解，这就是我的思路。
有个软件叫做Risk Solver Platform for Excel 10.0，它是以excel为基础的最优化求解软件，求解速度比lingo11.0要快，只要10秒左右，由于我没有lingo12.0的破解版，所以不知道Risk Solver Platform for Excel 10.0是否比lingo12.0快。没注册的lingo软件只提供小规模的最优化求解，目的是为了看下你对这个软件是否满意，其实lingo软件是很优秀的，我最近在研究这个软件，很有这样的感觉，在最优化方面，非lingo莫属。至于Risk Solver Platform for Excel也是很优秀的，但是我更喜欢lingo
可以给出所有解的，只要你以第二个数字先为最大值为目标函数，然后再以最小值为目标函数，就可以确定第二个数字（在这题里面，应该是相等的）。然后再次基础上以类似的手段，可以求出所有的解，这就是我的思路。
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mathematica 发表于 2010-8-22 10:59 http://bbs.emath.ac.cn/images/common/back.gif
:) ，我不是说lingo永远都不能给出所有解，程序是灵活的，我们总可以多写点代码去实现嘛。
我是说lingo这个软件本身只关注目标函数的最优值，而忽视达到最优条件时未知参数的所有可能情况，据我的经验，好像只给出一组解的。
另外，你的代码没好像也没有实现给出所有可能的解这个功能。
你的代码跟mathe的代码区别在 你是试图找出 是否存在这样的解，有就给出一个就可以了。
而mathe是找出所有的解。真费劲
俺有一个主意，:)
你用你lingo 算算，把紫罗兰换(VIOLET)成”李先生“(SIRLEE)，试试，把所有的解都给我们看吧
俺有一个主意，:)
你用你lingo 算算，把紫罗兰换(VIOLET)成”李先生“(SIRLEE)，试试，把所有的解都给我们看吧
wayne 发表于 2010-8-22 11:49 http://bbs.emath.ac.cn/images/common/back.gifmodel:
sets:
lie/1..10/:shuzi;!行标题是10个数字,按行排放在表的上侧;
hang/C,L,O,V,E,R,U,S,I,T/:zimu;!列标题10个字母,按列排放在表的左侧;
links(hang,lie):bianliang;!形成100个变量;
endsets
data:
shuzi=1,2,3,4,5,6,7,8,9,0;
enddata
!表的每行变量的求和都是1,用来使得每个字母只被分到一个数字去;
@for(hang(i):@sum(lie(j):bianliang(i,j))=1);
!表的每列变量的求和都是1,用来保证使得每个数字只接收一个字母;
@for(lie(j):@sum(hang(i):bianliang(i,j))=1);
!每行字母所得到的数字;
@for(hang(i):@sum(lie(j):bianliang(i,j)*shuzi(j))=zimu(i));
!每个变量都是0/1变量;
@for(links(i,j):@bin(bianliang(i,j)));
!形成第一个数字;
num01=10^5*zimu(1)+10^4*zimu(2)+10^3*zimu(3)+100*zimu(4)+10*zimu(5)+zimu(6);
!形成第二个数字;
num02=10^5*zimu(1)+10^4*zimu(6)+10^3*zimu(3)+100*zimu(1)+10*zimu(7)+zimu(8);
!形成第三个数字;
num03=10^5*zimu(8)+10^4*zimu(9)+10^3*zimu(6)+100*zimu(2)+10*zimu(5)+zimu(5);
num01+num02-num03=0;
!num01>012;
min=num01;
end应用上面的代码求出最小的第一个整数解，
解是
Variable Value Reduced Cost
NUM01 158496.0 0.000000
NUM02 168103.0 0.000000
NUM03 326599.0 0.000000