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[讨论] 一类级数的和

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发表于 2009-4-17 20:09:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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下述级数如何求和: $\sum_{k_1=1}^\infty\sum_{k_2=k_1+1}^\infty\cdots\sum_{k_n=k_{n-1}+1}^\infty \frac{1}{k_1!k_2!\cdots\k_n!}$ 欢迎积极发言! [ 本帖最后由 mathabc 于 2009-4-17 20:16 编辑 ]
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2009-4-17 20:10:09 | 显示全部楼层
怎么显示不是latex格式?
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 楼主| 发表于 2009-4-17 20:15:42 | 显示全部楼层

mathtype格式

mathtype格式的公式哈: js.GIF
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发表于 2009-4-18 12:16:01 | 显示全部楼层
当n=2时,结果为: $\frac{1}{2} (\text{BesselI}(0,2)-2 \text{Cosh}(1)+\text{Cosh}(2))$
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发表于 2009-4-18 12:32:36 | 显示全部楼层
$\sum _{b=a+1}^{+\infty } \frac{1}{a!b!}$=$\frac{e (\text{Gamma}[1+a]-\text{Gamma}[1+a,1])}{\text{Gamma}[1+a]^2}$
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 楼主| 发表于 2009-4-19 15:14:51 | 显示全部楼层
原帖由 wayne 于 2009-4-18 12:32 发表 $\sum _{b=a+1}^{+\infty } \frac{1}{a!b!}$=$\frac{e (\text{Gamma}[1+a]-\text{Gamma}[1+a,1])}{\text{Gamma}[1+a]^2}$
是不是少了一个对a的求和?
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发表于 2009-4-20 15:59:10 | 显示全部楼层

回复 6# mathabc 的帖子

不少啊,这里的Gamma函数是阶乘的推广形式,详细地可以参见: http://mathworld.wolfram.com/GammaFunction.html
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 楼主| 发表于 2009-4-20 18:27:27 | 显示全部楼层
原帖由 wayne 于 2009-4-20 15:59 发表 不少啊,这里的Gamma函数是阶乘的推广形式,详细地可以参见: http://mathworld.wolfram.com/GammaFunction.html
thx wayne, 受教了,但还是不知所给级数从何下手。
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发表于 2009-4-20 19:03:50 | 显示全部楼层
我也不知道阿, 我只是先尽量找出关系来,看能不能带来什么启示
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发表于 2009-6-22 10:48:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 Buffalo 于 2009-6-22 10:55 编辑
下述级数如何求和: \sum_{k_1=1}^\infty\sum_{k_2=k_1+1}^\infty\cdots\sum_{k_n=k_{n-1}+1}^\infty \frac{1}{k_1!k_2!\cdots\k_n!} 欢迎积极发言! [ 本帖最后由 mathabc 于 2009-4-17 20:16 编辑 ] mathabc 发表于 2009-4-17 20:09
对给定收敛得足够快的正数列$a_i$,记对称和$S_n=\sum_{i=0}^{\infty}a_i^n$,三角和$T_n=\sum_{k_1=0}^{\infty}\cdots\sum_{k_n=k_{n-1}+1}^{\infty}\prod_{i=1}^{n}a_{k_i}$,想法是把$T_n$用$S_n$表示出来,原则上可以取不同的$S_i$作乘法,展开以后可以得到各种求和式,其中包括$T_n$,然后求解关于这些和式的线性方程组,就可以得到$T_n=\sum C(n,k_1,\cdots,k_j,e_1,\cdots,e_j)\prod_{i=1}^j S_{k_i}^{e_i}$,这里$\sum_{i=1}^{j}k_i*e_i=n$。例如,$S_1^2=2T_2+S_2$,因此$T_2=\frac{1}{2}(S_1^2-S_2)$。当然对于比较大的$n$这种计算会非常麻烦。 如果注意到系数$C(n,k_1,\cdots,k_j,e_1,\cdots,e_j)$是不依赖于数列$a_i$的绝对常数,就可以选择合适的数列$a_i$来计算这些系数。最简单的,可以选数列$a_i=x^i$,易知$S_n=\frac{1}{1-x^n}$,$T_n=\frac{x^{{n(n-1)}/2}}{\prod_{i=1}^n (1-x^i)}$,代入等式$T_n=\sum C(n,k_1,\cdots,k_j,e_1,\cdots,e_j)\prod_{i=1}^j S_{k_i}^{e_i}$比较两边的系数就可以得到绝对常数系数$C(n,k_1,\cdots,k_j,e_1,\cdots,e_j)$。 实际上可以直接写出解析式$C(n,k_1,\cdots,k_j,e_1,\cdots,e_j)=\frac{(-1)^{n+s}}{\prod_{i=1}^j k_i^{e_i}e_i!}$,这里$s=\sum_{i=1}^j e_i$
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