新算法把线性方程组求数值解的速度提高了一个数量级

majer

线性方程组的重要性就不用特意强调了。更快地给出线性方程组的数值解是计算科学最基本的课题之一。之前流行的是利用矩阵乘法，去年证明可以以n^2.37286步执行矩阵乘法。

同样是去年，乔治亚州理工学院的Richard Peng和Santosh Vempala开发出用于稀疏矩阵(矩阵里的元素以0为主)的随机迭代方法。把实际速度提高了一个数量级。因为是方法完全开创性的，成果更是不平凡的。所以在1月份的年度ACM-SIAM离散算法专题讨论会上拿到最佳论文奖的论文：https://arxiv.org/abs/2007.10254

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这个算法主要是针对 稀疏矩阵计算, 非稀疏的最快算法目前是啥