找回密码
 欢迎注册
查看: 3480|回复: 2

[求助] 已知5只动物中有1只患有某种疾病,是逐只筛查好?还是分组筛查好?

[复制链接]
发表于 2022-8-10 04:05:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?欢迎注册

×
已知5只动物中有1只患有某种疾病,需要通过血液化验来确定患病的动物,血液化验结果呈阳性的为患病动物.下面是两种化验方案:
方案甲:将各动物的血液逐个化验,直到查出患病动物为止。
方案乙:先取3只动物的血液进行混合,然后检查,若呈阳性,对这了只动物的血液再逐个化验,直到查出患病动物;若不呈阳性,则检查剩下的2只动物中1只动物的血液。
分析哪种化验方案更好


我的思路如下,请老师看看思路错在哪里了?首先假设每次化验的成本是x元。

方案甲面临的情况是不放回的化验。所以应该应用超几何分布

花费      概率
x           \(\frac{C_1^1}{C_5^1}\) =1/5

2x        \(\frac{C_1^1C_4^1}{C_5^2}=\frac{2}{5}\)

3x         \(\frac{C_1^1C_4^2}{C_5^3}=\frac{3}{5}\)

4x         \(\frac{C_1^1C_4^3}{C_5^4}=\frac{4}{5}\)

如果抽取4都没有检测到患病的动物,就不用检测第5只了。所以甲方案的期望值应该用各行的花费*各行的概率就可以了。我想不出这个分析有什么问题,但是我发现一个问题,就是概率之和已经大于1 了。我觉得这不是问题,因为本质上这是4种不同的超几何分布。所以概率相加不等于1不是问题。
所以甲方案的期望值=6x  这明显不对。5只动物检测最多花费5x就可以了。我想问题出现在每一行 的概率实际上包含了上一行的概率。以第二行为例,当计算抽取两只动物就检测出患病动物的概率时,说明检测第一只动物时没有检测出病体。所以应该从第二种情况中减去第一种情况的期望。才是“纯粹的”情况2的期望。据此:
E(甲)=\(\frac{1x}{5}+\left( \frac{4x}{5}-\frac{1x}{5}\right)+\left( \frac{9x}{5}-\frac{3x}{5}-\frac{1x}{5}\right)+\left( \frac{16x}{5}-\frac{5x}{5}-\frac{3x}{5}-\frac{1x}{5}\right)\) =\(\frac{16x}{5}\)


不知道我的这个计算是否正确,如果错误。因为乙方案的计算当中也涉及到甲方案的思路,因此我想先搞懂甲方案的期望再计算乙方案的期望。
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2022-8-12 21:20:18 | 显示全部楼层
本帖最后由 sheng_jianguo 于 2022-8-12 21:38 编辑

你的计算有问题,抽取1次找到患病动物的概率+抽取2次找到患病动物的概率+抽取3次找到患病动物的概率+抽取4次找到患病动物的概率=1(决不会大于1),原因是这问题是排列问题(与先后次序有关)而不是组合问题,应该用排列公式计算。我的计算如下:
花费      概率
x           \(\frac{A_1^1}{A_5^1}=\frac{1}{5}\)

2x        \(\frac{A_4^1A_1^1}{A_5^2}=\frac{1}{5}\)

3x         \(\frac{A_4^2A_1^1}{A_5^3}=\frac{1}{5}\)

4x         \(\frac{A_4^3A_2^2}{A_5^4}=\frac{2}{5}\)

甲方案的数学期望
E(甲)=\(\frac{1x}{5}+\frac{2x}{5}+\frac{3x}{5}+\frac{8x}{5} =\frac{14x}{5}\)
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2022-8-13 09:29:36 | 显示全部楼层
sheng_jianguo 发表于 2022-8-12 21:20
你的计算有问题,抽取1次找到患病动物的概率+抽取2次找到患病动物的概率+抽取3次找到患病动物的概率+抽取4 ...

谢谢解答。我是按照超几何分布的角度去解这个问题的。我借用了组合,但不是从排列组合的角度看待这个问题。但是我错了。下面是这道题的解法。想请教的是方案甲属于哪种概率分布?我目前只学过两点分布,二项分布,超几何分布,正态分布。

已知 5 只动物中有 1 只患病,是逐只筛查好?还是先取 3 只混合查,再逐只筛查好?.GIF
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
您需要登录后才可以回帖 登录 | 欢迎注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|数学研发网 ( 苏ICP备07505100号 )

GMT+8, 2024-11-22 01:50 , Processed in 0.033197 second(s), 19 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表