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[讨论] 请问一下各位老大阶乘的问题

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发表于 2010-2-16 10:31:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我记忆中好像看到老大们讨论过,搜索了一下没搜到,用google也尽搜到一些很低水平的东西,我就重新问一下各位老大。 对于指数的优化采用动态规划来做速度可以做到比较快,但是对于阶乘来说,由于涉及到素数的问题,所以我只想到了把阶乘$n! =2^{a_1}*3^{a_2}...p^{a_p}$来做, 对于指数次数的计算也比较好计算,而且对于$p>\sqrt{n}$可以得到次方为简单的$[n/p]$ 我采用GMP库做了一下试验,在我电脑上计算 $100000!$ 用硬乘法需要58s,采用上面的算法需要29s左右,发现提速不是很大,但是我调用其内部的计算发现只需要2s,所以感到很困惑,竟然还有这么大的优化空间,请各位老大解释一下大概的思路? 谢谢。
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2010-2-17 10:02:42 | 显示全部楼层
注意到FFT在乘数a,b长度相近的时候,效率最高。 所以,阶乘算法要想高效,必须要让每次做FFT乘时,乘数长度项近。
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发表于 2010-2-20 07:57:40 | 显示全部楼层
阶乘虽然是一些数的连续乘法,但还是有不少讲究的。 1、尽可能调用平方函数,因为它比通用的乘法函数可以做更多的特别优化; 2、尽可能地多调用高阶算法函数,可以使总体算法复杂度降低。 对于第2条,比如说,用硬乘法永远是“大数*小数”模式,无法享受到FFT等高阶算法带来的好处。
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 楼主| 发表于 2010-2-20 12:11:22 | 显示全部楼层
阶乘虽然是一些数的连续乘法,但还是有不少讲究的。 1、尽可能调用平方函数,因为它比通用的乘法函数可以做更多的特别优化; 2、尽可能地多调用高阶算法函数,可以使总体算法复杂度降低。 对于第2条,比如说,用硬 ... gxqcn 发表于 2010-2-20 07:57
谢谢两位老大, 我有时间一定好好学习一下FFT算法,到时候不解的地方可能还要麻烦各位老大指点^_^
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