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[分享] 百度HR算法设计题

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发表于 2010-6-1 11:48:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1.给定如下的n*n的数字矩阵,每行从左到右是严格递增, 每列的数据也是严格递增 1 2 3 3 5 6 4 8 9 现在要求设计一个算法, 给定一个数k 判断出k是否在这个矩阵中。 描述算法并且给出时间复杂度(不考虑载入矩阵的消耗)
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2010-6-1 12:02:48 | 显示全部楼层
题目应该很简单,我自己做的,不知道是不是log(n)*long(n)
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发表于 2010-6-1 12:23:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 qianyb 于 2010-6-1 12:29 编辑 先用二分查找到小于k的最大行,再用二分法查找,复杂度应该是$2log_2n$
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 楼主| 发表于 2010-6-1 13:00:41 | 显示全部楼层
我是按对角线进行二分查找,找出k所在的行或列m,然后分别对这个m行和m列余下的部分再进行二分查找,所以平均复杂度应该是O(logn*logn),
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发表于 2010-6-1 13:10:25 | 显示全部楼层
按你的方法,平均复杂度也是$2log_2n$,不过你的方法在编程上处理时比我的方法复杂
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 楼主| 发表于 2010-6-2 09:08:58 | 显示全部楼层
3# qianyb 最大行怎么找出来的?
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发表于 2010-6-2 11:10:57 | 显示全部楼层
复杂度应该是O(n)的,就是一个杨氏矩阵的问题。2log2n做不到

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发表于 2010-6-2 11:53:35 | 显示全部楼层
本帖最后由 qianyb 于 2010-6-2 14:28 编辑 我题目理解错了,以为下一行的数据都比上一行大。就算上一行有的数据比下一行大,但复杂度还是$log_2n$不过代码的控制复杂了些 算法思路是 先从(1,1)开始按对角线查找小于k的最大行和大于k的最小行,即(x,x)>k,(x+1,x+1)
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发表于 2010-6-2 13:57:55 | 显示全部楼层
如果只简单的判断矩形中间元素,那么复杂度应该是$n*lg(n)$吧。 To litaoye:O(n)的法子是什么?
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发表于 2010-6-2 14:29:15 | 显示全部楼层
是查找元素k在不在矩阵中
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