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[讨论] 方程求解中的bug,令人费解,求解释

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发表于 2011-1-11 07:04:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

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原帖位置:http://www.matlabsky.com/forum-viewthread-tid-3789-extra-%26page%3D1-page-1.html 问题描述:求以下方程的全部解: f(g)=-140.793343730037-4979547.88364553*g-66100264505.6573*g^2+389972903985224*g^3+862777500000000000*g^4-19782400000000000*g^5-4151633333333.33*g^6+9531285714285.71*g^7-237271071428.571*g^8+3126865079.36508*g^9-25326190.4761905*g^10+126654.545454545*g^11+126654.545454545*g^12+0.448194835664336*g^13; 这是个多项式方程,Forcal对方程形式没有要求,也不认识是不是多项式,但目前只能求得全部实数解。代码:
  1. f(g)=-140.793343730037-4979547.88364553*g-66100264505.6573*g^2+389972903985224*g^3+862777500000000000*g^4-19782400000000000*g^5-4151633333333.33*g^6+9531285714285.71*g^7-237271071428.571*g^8+3126865079.36508*g^9-25326190.4761905*g^10+126654.545454545*g^11+126654.545454545*g^12+0.448194835664336*g^13;
  2. fcopt::isolve[HFor("f")];
复制代码
结果(每行前一个数是解,后一个是误差): -282587.1403741199 0. -5.695893318432271e-004 8.315907065430656e-009 1.79956672877141e-004 -1.078234176138977e-010 matlab和maple可用多项式解法求得复数域内的全部解。 matlab代码:
  1. >>expr=sym('-140.793343730037-4979547.88364553*g-66100264505.6573*g^2+389972903985224*g^3+862777500000000000*g^4-19782400000000000*g^5-4151633333333.33*g^6+-9531285714285.71*g^7-237271071428.571*g^8+3126865079.36508*g^9-25326190.4761905*g^10+-126654.545454545*g^11+126654.545454545*g^12+0.448194835664336*g^13');
  2. >>p=sym2poly(expr);
  3. >>roots(p)
  4. ans =
  5. 1.0e+005 *
  6. -2.825891403741351
  7. -0.000425366260653 + 0.000158382367172i
  8. -0.000425366260653 - 0.000158382367172i
  9. -0.000087958432851 + 0.000371861708019i
  10. -0.000087958432851 - 0.000371861708019i
  11. 0.000165990822566 + 0.000401197797141i
  12. 0.000165990822566 - 0.000401197797141i
  13. 0.000288958204839
  14. 0.000415706942420
  15. -0.000000005695893
  16. 0.000000001799567
  17. -0.000000000311790 + 0.000000000248976i
  18. -0.000000000311790 - 0.000000000248976i
复制代码
maple结果:
  1. 0.0001799566729,
  2. 33.68591029 + 12.38430963 I,
  3. 18.66814213 + 32.72325227 I,
  4. -10.53709954 + 43.27123834 I,
  5. -0.00003117898620 + 0.00002489764282 I,
  6. -42.31708262 + 9.374009122 I,
  7. -0.0005695893318, -282587.1404,
  8. -42.31708262 - 9.374009122 I,
  9. -0.00003117898620 - 0.00002489764282 I,
  10. -10.53709954 - 43.27123834 I,
  11. 18.66814213 - 32.72325227 I,
  12. 33.68591029 - 12.38430963 I
复制代码
验证了一下matlab和maple的实根,复根没有验证。 -2.825891403741351 误差大,不是正解,与Forcal和maple结果一致 0.000288958204839 误差大,不是正解 0.000415706942420 误差大,不是正解 -0.000000005695893 误差小,是正解,与Forcal和maple结果一致 0.000000001799567 误差小,是正解,与Forcal和maple结果一致 令人费解的是,matlab、maple和Forcal用不同的算法都求得了一个错误的解:-2.825891403741351 我查看了代码,依然没有找到错误,求解释?
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发表于 2011-1-11 09:17:05 | 显示全部楼层
试了试Mathematica7。 Solve[-140.793343730037 - 4979547.88364553*g - 66100264505.6573*g^2 + 389972903985224*g^3 + 862777500000000000*g^4 - 19782400000000000*g^5 - 4151633333333.33*g^6 + 9531285714285.71*g^7 - 237271071428.571*g^8 + 3126865079.36508*g^9 - 25326190.4761905*g^10 + 126654.545454545*g^11 + 126654.545454545*g^12 + 0.448194835664336*g^13 == 0, g] {{g -> -282587.}, {g -> -42.3171 - 9.37401 I}, {g -> -42.3171 + 9.37401 I}, {g -> -10.5371 - 43.2712 I}, {g -> -10.5371 + 43.2712 I}, {g -> -0.000569589}, {g -> -0.000031179 - 0.0000248976 I}, {g -> -0.000031179 + 0.0000248976 I}, {g -> 0.000179957}, {g -> 18.6681 - 32.7233 I}, {g -> 18.6681 + 32.7233 I}, {g -> 33.6859 - 12.3843 I}, {g -> 33.6859 + 12.3843 I}} 也是一样。
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发表于 2011-1-11 09:47:43 | 显示全部楼层
看了你在11楼的发帖,
9#的方程有2处符号不明确
我认为,这不是符号不明, a-+b , a+-b 都表示 a-b 这说明只有你的forcal不支持+ , - 的单目运算功能 =========================== 从MATLAB输出的根只有13个,也看得出原方程是一元13次方程,即实质上是一 个方程
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 楼主| 发表于 2011-1-11 10:43:02 | 显示全部楼层
2# 风云剑 3# wayne 谢谢两位的Mathematica结果! 同样是Mathematica结果,但结果竟然不一样,看来是所用数据精度的问题。 不过Forcal只使用double数进行计算,在isolve函数求解时,解-282587的误差为0,而我验证时误差又很大,虽仍然不合情理,但似乎仍然是精度问题了。
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
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 楼主| 发表于 2011-1-11 10:56:05 | 显示全部楼层
看了你在11楼的发帖, 我认为,这不是符号不明, a-+b , a+-b 都表示 a-b 这说明只有你的forcal不支持+ , - 的单目运算功能 =========================== 从MATLAB输出的根只有13个,也看得出原方程是一元13次 ... wayne 发表于 2011-1-11 09:47
楼主的问题图片如下: 多项式公式.PNG 楼主图片中只使用了+号,但楼主提供的公式中该位置为+-,看来公式中楼主不小心写错了。 由于matlab和maple等对单目运算符支持地很好,故不会检查到这个问题。那么a+-b 将解释为a-b了。这么说支持单目运算符连用也是有缺陷的。 Forcal中支持单目运算符+、-、++、--等,但不允许运算符连用。呵呵。
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发表于 2011-1-11 12:30:26 | 显示全部楼层

方程的根的精度的敏感性分析

本帖最后由 wayne 于 2011-1-11 13:12 编辑 对于原方程:
-140.793343730037-4979547.88364553*g-66100264505.6573*g^2+389972903985224*g^3+862777500000000000*g^4-19782400000000000*g^5-4151633333333.33*g^6+9531285714285.71*g^7-237271071428.571*g^8+3126865079.36508*g^9-25326190.4761905*g^10+126654.545454545*g^11+126654.545454545*g^12+0.448194835664336*g^13=0
按无限精度的方式理解系数,即: 140.793343730037 等同于分数 -140793343730037/1000000000000 那么, 原方程换成整数系数的 形式 , 就是:
-17599167966254625 - 622443485455691250000 g - 8262533063207162500000000 g^2 + 48746612998153000000000000000 g^3 + 107847187500000000000000000000000 g^4 - 2472800000000000000000000000000 g^5 - 518954166666666250000000000 g^6 + 1191410714285713750000000000 g^7 - 29658883928571375000000000 g^8 + 390858134920635000000000 g^9 - 3165773809523812500000 g^10 + 15831818181818125000 g^11 + 15831818181818125000 g^12 + 56024354458042 g^13=0
哇,这个方程太壮观了, 下面我给出实数解的80位精度:
-282587.14037411985834653535951392755378605145645703118704732586315336234780773100, -0.00056958933184318274677167457899523885736948661880132982039073611898774134375555451, 0.00017995667287714467434990428451619304579009200924450499176060681086577897412057017
============================================ 我们对值为 -282587.14037 的根进行精度截取,然后回代到原整系数方程,测试如下: {50, -9.094245556*10^6}, {60, 0.001056582233}, {70, -4.409812818*10^-13}, {80, -8.257927053*10^-23}, {90, 1.380405199*10^-32}, {100, 4.350865223*10^-42} 即,当-282587.14037 这个根保留50位精度,误差高达10^6,保留60位精度,误差达到10^-3,保留70位精度,误差达到10^-13 这说明什么? 说明 方程的解以低于60位的精度的形式给出,是没有意义的!!!
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发表于 2011-1-11 13:29:19 | 显示全部楼层
7# wayne "即,当-282587.14037 这个根保留50位精度,误差高达10^6" 比如: x+10x^2=0 其中一精确解为 x=-0.1 若得到x=-0.105,则误差为-0.00475 扩大10倍 10x+100x^2=0 x=-0.1 若得到x=-0.105,则误差为-0.0475
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发表于 2011-1-11 14:06:44 | 显示全部楼层
8# G-Spider 你放心,我这里的误差性质跟你的不一样. 我首先是求出方程的准确解(代数表达),然后分别以保留50,60,70,80位的精度 再换成代数表达的形式,回 代入原方程,所得的结果应该越接近0越好, 我上面给的误差就是这个值
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发表于 2011-1-11 14:37:25 | 显示全部楼层
9# wayne 我上面的,x=-0.1是精确解,就代入即为0, 好比你的代入原方程的结果应该越接近0越好, 你将原式两边放大125*10^12, 你截断的结果代入此式误差为误差高达10^6,就可能是我上面的情况。所以保留前50位精度未必不可用。
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发表于 2011-1-11 14:39:00 | 显示全部楼层
8# G-Spider 我又检查了一遍,我的计算应该不会有问题. ==================================== 总结一下, 关于求解高阶多项式方程的根,我们一定要分析根的精度的敏感性. 准确的说,要尤其关注那些模大于1的根,越大于1,越值得关注. 比如,本题,所有的13个根的精度与回代方程后的误差如下: 截图01.png 图中13个根保留10位精度,依次如下: {-282587.1404, -0.0005695893318, 0.0001799566729, -42.31708262 - 9.37400912 I, -42.31708262 + 9.37400912 I, -10.53709954 - 43.27123834 I, -10.53709954 + 43.27123834 I, -0.00003117898620 - 0.00002489764282 I, -0.00003117898620 + 0.00002489764282 I, 18.66814213 - 32.72325227 I, 18.66814213 + 32.72325227 I, 33.68591029 - 12.38430963 I, 33.68591029 + 12.38430963 I}
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