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[讨论] 这个开方法速度怎么样

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发表于 2011-5-13 17:37:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者说任意大n位数开方,只需要加减运算n/2次,大牛看看速度怎么样? 开方运算单元的高层次综合设计.pdf (57.13 KB, 下载次数: 20)
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2011-5-14 08:32:04 | 显示全部楼层
这个只适合小整数或小精度,因为结果每次迭代只新增1bit精度。 而大数开方,或高精度开方,比较高级的算法每次迭代,精度几乎可翻倍,效率更高。
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 楼主| 发表于 2011-5-15 10:40:31 | 显示全部楼层
谢谢。不过这样的话,是不是说开方运算,随着被开方数位数的增大,或者精度位数的提高,开方运算的效率越高?但是我以前所知道的都是,随着被开方数的位数增大,每位耗费计算机资源是呈位数的将近平方计算量增加的。 而文中的算法,计算量只是位数的线性关系,不是平方关系,为什么效率更低呢?
这个只适合小整数或小精度,因为结果每次迭代只新增1bit精度。 而大数开方,或高精度开方,比较高级的算法每次迭代,精度几乎可翻倍,效率更高。 gxqcn 发表于 2011-5-14 08:32
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发表于 2011-5-15 14:41:41 | 显示全部楼层
如果问阶乘算法的复杂度是多少?有人会回答:O(n),因为 1*2*3*...*n 乘法次数随n的增大而线性增大。 果真如此乎?非也!因为大数计算与通常的int类型不同,它的每一步都隐含了一系列运算。 就拿楼主提供的资料来说,需要移位、比较、加减等大数运算,它们本身就是个 O(n) 级别的复杂度, 再需 n 次(或者说 n/2 次)循环,总体复杂度就是 O(n^2) 级别了。 而现在高精度的开方算法,复杂度是可以低于 O(n^2) 的。
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 楼主| 发表于 2011-5-15 19:18:07 | 显示全部楼层
恩我明白了,多谢多谢 想到一种加密方法,如果把一个长256位的数开方,取其第一段小数256位作为密钥流段,第二段小数256位化为整数后再次开方,再取其第一段小数256位作为密钥流段,第二段小数256位化为整数后再次开方,如此循环下去,产生无穷无尽的密钥流进行加密。这种加密容易破解么? 以上说256位,显然可以位数任意增加,例如增加到512位。由于每次开方的位数都是初始密钥长度,因此不存在开方精度无限提高导致的计算机资源耗费的问题。
如果问阶乘算法的复杂度是多少?有人会回答:O(n),因为 1*2*3*...*n 乘法次数随n的增大而线性增大。 果真如此乎?非也!因为大数计算与通常的int类型不同,它的每一步都隐含了一系列运算。 就拿楼主提供的资料来 ... gxqcn 发表于 2011-5-15 14:41
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