丘成桐：数学与科技

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　　由于促进中国与其它国家的科技交流而得到中国政府的表扬，本人深感荣幸。 　　我生于汕头, 长于香港，接受的是英国式的殖民地教育。可幸先父重视中国文化，把我送到中文中学就读。其后我肄业于香港中文大学。相对而言，在那里学到的数学和科学知识并不算很多，但却对中国文化有了一个比较全面的了解。 　　中国文化博大精深，对我有很大的影响。我引以自傲的是，祖国渊源流长、迄今犹自欣欣向荣的文明。我虽然毕生研究基础科学，但亦以推广、普及科学为己任，对与祖国有关的工作，尤其珍惜。 　　1969年离开香港时，我并没有拿任何护照。当时中国政府是否会和美国修好，还是一个谜。尼克松访华，我在电视上看到了，感到十分高兴。1979年华罗庚教授邀请我访问中国科学院。早在中学时，我已经读过不少华先生的著作，获益良多，他是我敬佩的人物。他的来函，令我有受宠若惊之感。 　　甫出机场，以手接触到首都的泥土，回到了祖国母亲的怀抱，使我心潮澎湃，激动万分。回想获颁数学上的菲尔兹奖时，我并无持有任何国家的护照，因此我是以堂堂正正中国人的身份去领奖的。 　　我为中国数学的发展出了不少力。不无遗憾的是，至今我尚未能回国定居。当然，我对中国数学的贡献，与在此间土生土长，或自海外归来，长期工作的同行相比，是微不足道的。 　　海外学者对国家发展种种意见，虽然每有精警之言，但也不必奉之为金科玉律，全盘接受。故此，本人谨就亲眼所见，亲耳所闻，略抒管窥之见，如有一二中的，则于愿足矣。 　　我国自从孔子开始，便建立了完整的教育体系，这是大家都知道的。从此教育不再是贵族的专利，这可是件石破天惊的大事。 　　及至汉代，地方举荐贤良文章之士于庙堂，于是乡党小子，亦有望大用于朝廷。这种颇为公允的做法，无远弗届，整个国家大一统的局面，或多或少亦由此而维系。值得一提的是，甚至外国人也曾在朝廷供任高职。 　　这种制度逐渐演变, 最后便形成考试制度了。在这种制度的早期──例如唐代──考试的范围还是颇为广泛的, 数学也包括在内。但在过去四百年间, 考试的范围便大大地缩窄了。大家以为熟读四书五经, 便足以治国平天下。因此，考试的知识面变得异常狭窄，国人思想上的原创力在这种钳制下，遂变得奄奄一息了。 　　重要的是，孔子以为知识是一种美德：大学之道，在明明德，在新民，在止于至善。 　　虽然如此，孔子也传授实际的学问。他的门人当中，有的当上外交官，有的做生意，有的做了将军。希腊哲人Socratos(苏格拉底)也以知识为善。追求真善美乃是希腊教育的宗旨。在无畏的新时代(daunting new world)里，知识乃是人类通往幸福的钥匙。任何大国都必须长期投资于教育，不这样做，社会的进步只能是空谈。知识必须建基于 1.道德伦理 2.人文知识 3.基础科学 4.应用科学 　　自十九世纪中叶鸦片战争失败后，中国便深深感受到技术落后的弱点，尝试改革、现代化也不只一次了。当时主要的做法是造船、筑铁路、开矿、生产武器等等。经过了差不多两个世纪的努力与失误，到了今日，我们终于看到了中华民族复兴的契机。当前我国经济迅速发展，是近代史上空前的。但是，我们必须牢牢记住，汲取知识和应用知识，才是现代化的真正动力。 　　然而,发展中国家往往以为知识只指应用科学而言,人们追求立竿见影的效果,忽视长期的利益。我们必须认识到,只有基础科学,才是现代科技之母。中国的现代化,必须要意识到基础科学的重要性。 　　阿提亚教授(Michael Atiyah) 担任英国皇家学会会长时，曾对我说了这番话: 中国既望跻身经济大国之列，就必须雄心万丈，志不在小。日本维新之初，一意仿效西洋，但旋即改变方向，致力发展基础研究。美国虽是当今经济最强体，但它依然大力注资于科研。我想中国要与日本、美国分庭抗礼,就必须在各方面与它们并驾齐驱。 　　在这个世纪，有几门科技会发挥根本的作用，它们包括：信息技术、生命科学、能源科学、材料科学、环境科学、经济与金融、社会科学 　　这几门学科互相渗透，它们同样依赖于基础科学的发展，因为后者指出了事物的根本原理。回顾历史，科技领域互相依赖，屡见不鲜。两门看似无关的领域，其中的概念一旦能成功地融合，肯定对大家都大有好处。 　　在十九世纪，人们看到了电学与磁学的结合；在二十世纪，人们看到了量子力学在化学上的应用，同时也看到了数学和物理如何应用于现代计算机，使之成为所有科学技术中不可或缺的工具。当前人们正在见证物理科学应用于生命科学。凡此种种，都是人类文明的伟大成就。 　　学科之间的融合，始于其基础部分。当融合完成之时，往往导致技术上的突破。对于带动或支持这些发展的国家，其在经济上的利益，是不可低估的。 　　在过去的两个世纪,欧洲各国因科学及技术而累积了大量的财富。二次世界大战导致大量科学家及工程人员移民美国。当今之世,美国的影响力可说是无远弗届。它空前的繁荣，实归功于技术工艺的进步，而后者多少源自其在基础科学的投资。美国公司和院校所拥有的大量专利权，都拜基础科学研究之赐。 　　一个国家的国力是否强盛，表现于其国民的科学知识水平，以及其吸引外来精英的能力。就以美国为例，很多在美国工作的海外人材，连英语都说不好。我认为中国应吸引非华裔人材来华工作，不管他们是否认识中国，毕竟科学是没有疆界的。只有不分中外，兼收并蓄，我们才能取得成功。 　　在二十一世纪，数学会成为最基本的学科。数学会成为所有科学的框架，它不但是科学的语言，还有其本身的价值。 一.数学是基本语言 　　时空的语言是几何，天文学的语言是微积分，量子力学要透过算子理论来描述，而波动理论则靠Fourier分析来说明。数学家研究这些科目，最先都由于其本身之美所感召，但最后却发现这些科目背后，竟有些共通的特性。这个事实说明了看起来并不相关的科目，它们之间有甚多交缠互倚的地方。 　　我们先看看通用的语言。语言是一种符号，用以传情达意。中国诗与西洋诗不同之处，在于前者着重每个单字的用法，因为每个单字都具有不同的意义。然而，就算在中国诗内，字体的多寡也左右了要表达的感情。古诗较随意，汉诗以五言为主，唐代则重七言，到了宋代，流行的便是长短句─词了。不同的体裁，微妙地反映了不同朝代文人的感受。 　　因之，数学这个科学语言的研究改变了科学发展的航道。举例而言，对付立叶分析的理解越深入，我们就更能理解波的运动及图像的技巧。反之，现实世界也左右了数学的发展。波运动及其谱所显示的美，乃是这些科目发展的原动力。这些学科对现代技术及理论科学的影响极其深远。 　　没有微积分这种起源于亚基米德的伟大语言，很难想象牛顿能发展古典力学。 　　毫无疑问，法拉第精通电学和磁学。但电磁学的完整理论要归功于麦克斯维方程。电磁学对光、无线电波和现代科学的研究是极为重要的。 二.数学是秩序的科学 　　除了作为一种语言，以及一门纯美的学科外，数学还是秩序的科学 (a science of order)。我们引一段美国数学学会前会长、哈佛教授格臣 (Andrew Gleason) 的说话： 　　数学乃是秩序的科学，它的目的是发现、刻划、了解外观复杂情况的秩序。数学中的概念，恰好能够描述这些秩序。数学家花了几百年来寻找最有效地描述这些秩序的精微曲折处。这种工具可用于外在世界，毕竟现实世界是种种复杂情况的缩影，其中包含大量的秩序。 　　由是观之，数学能大用于经济学，是毫不奇怪的。好几个诺贝尔经济学得奖者，其工作皆与数学有关。 三.作为工具的数学 　　大量重要的数学，原意是为解决工程上的问题。比如，维纳(N. Wiener) 及其弟子，是讯息科学的先驱。他们发展出来的如随机微分方程、维纳测度沦、熵论等，最终都远远超出它们原来的动机。Bucy-Kalman滤子理论在现在控制论中举足轻重，而冲击波则在飞机设计起着关键的作用。 四.数学作为纯美的学科 　　最纯粹的数学，要算是数论了。其根源可以追溯到古代巴比伦、希腊及其它国度。它精美绝伦，没有大数学家不曾为其倾倒。在过去二十年间，我们看到了数论在保安问题上的重要应用。解码学依赖于大量与因子分解为质数的问题。自我修正数码也依赖于代数几何学。 　　几何来源自土地测量及航海。虽然它确实解决了有关的问题，但它的功能远远超出了两者，它演变成为时空物理的基石。 　　差不多所有原先为追求纯美而发展的数学分枝，都在现实世界中找到重要的应用。 五.数学在工业中的应用 　　1995年工业与应用学会发表了一项报告。他们透过电话访问了工业界的七十五位经理。差不多有一半﹙49%﹚指出数学是他们必需的背景或工具。这些受访者的教育背景如下：

专业	博士	硕士
数学	16％	11％
工程	13％	6％
物理	13％	3％
统计/生物统计	9％	5％
商业/管理	0％	11％
计算机	0％	6％
化学/生物	0％	3％

　　这份报告也指出：

数学的应用

代数与数论	解码学
计算流体力学	飞机及汽车设计
微分方程	空气动力学、渗流、金融
离散数学	通讯及讯息保安
形式系统及逻辑	计算保安、验算
几何	计算机工程及设计
最优化	资产投放、形状及系统设计
并行计算	天气预告模式、仿真
统计	试验设计、大量资料的分析
随机过程	讯号分析

六.中国数学概观 　　中国认识到现代科技的重要，这点是不容置疑的。过去十年间我国科技的惊人发展，就论文的数量而言，十分可观。单就数学一项，从下表可见，中国人发表文章的百分率，就从6%上升到10%﹙必须指出，所谓中国人包括居于世界各地的中国数学家，在美国侨居者不少﹚。 　　下面的表中所列的是美国数学会数学出版的《数学评论》上统计的中国数学家于1990年－2002年发表论文的数量及在所有数学论文中所占的比例：

	Numbers of Papers	Percentage within all published papers
1990	3472	6.1%
1991	3499	6.9％
1992	4158	7.1％
1993	4458	7.9％
1994	4654	8.1％
1995	5201	8.5％
1996	5369	8.6％
1997	5800	8.8％
1998	6399	9.6％
1999	6587	9.5％
2000	6677	9.6％
2001	6845	9.9％
2002	7239	10.4％

　　诚然，论文的多寡，可以视为研究频繁疏落的指标。然而细心审视下，可以看到发表于一流期刋的文章，毕竟只属少数。故此当务之急是提升论文的水平。国人工作能开拓一领域，或指出一重要方向者，寥若晨星。过份重视文章的数量，对研究有负面的效果。 　　我国数学家才华纵横，兼擅独造。早在五十年代末期，华罗庚教授及冯康教授已开拓了某些领域，走在世界的前沿。当时比较封闭的环境，不但没有妨碍其工作，还使他们走出自己的道路。 　　当局过份依赖海外的学者，以他们马首是瞻，会对国内的才俊带来心理的包袱。试举一例子： 　　去年数学界宣传的大事，要数是拓朴学中的彭加莱猜想可望解决了。解决的方案基于对理察汉密尔顿(R. Hamilton)方程的研究。方案是Hamilton提出的，而可望由俄国人普雷尔曼(Perelman)完成。他对此问题苦思七年，但并没有引起人们的注意。 　　理察汉密尔顿与我份属老友。早在1996年，我就了解到他工作的重要性了。于是我跑回来，跟这里的同行说明了这方程的价值，并指出顺藤摸瓜，硕果累累，因此必须开展这方面的工作。我还让两位在香港的博士生，专程跑到北京来组织有关的研讨班。 　　意想不到的是，在北京的专家，却听从了旅美数学家﹙其中一位是我的学生，当时已是麻省理工的名教授﹚的意见，说汉密尔顿的文章太难懂，念后不划算，不顾一些优秀青年学者的意愿，硬要研讨班转到别的方向去。 　　顺便说一下，中国该领域的专家八十年代时是在我的指导下研习几何分析的（与哈密尔顿工作密切相关的领域）。事实上，他们八十年代在美国为我和舒恩的一些演讲作记录。该书的中文版比英文版早十年面世。一大群中国数学家阅读了此书，并撰写了大量论文。然而，由于炮制论文的驱动，他们仅研读了此书中的易懂部分，他们这行的带头人尚需探求中国自己的研究方向。 　　幸好在南方的人没受到北方的影响。中山大学的朱教授当时正在香港中文大学访问，他接受了挑战，开展了这方面的研究，深入地探讨这条方程式，最后得到一流的成果。遗憾的是，他尚未得到北方的认同。前年国际数学家大会在北京召开时，中国数学会推举了一名1小时报告者和六名45分钟的报告者，朱教授这五年来的工作不逊于作1小时的报告者（我从前的学生）而未被选取，可见在中国评审人才的困难。 　　我深信新世纪必有新学问,而数学亦会是其主要工具。我国数学家在其中会扮演关键的角色。我们要勇闯新天地,一旦决定自以为重要的方向时,便一往无前，不管能否发表大量的论文。 　　当今中国数学界面对的大难，便是缺乏领导者。陈省身老师德高望重，是国内仅存的世界级大师，但他已经年过九十了。为了解决这个问题，很多大学向海外招手，聘任一些访问教授，每年回来工作一两个月。 　　我觉得学术上的带头人应该让国内的学者来当。当下许多大学竞相招揽名教授，并以此自炫。其实，这些名教授大都任教于海外，他们不可能全心致力于中国的学术发展。兼之，他们的学术成就，亦往往受到其国内同行的夸大。这种合作的模式，并不如外界看到的那样成功。不过，话说回来，我还是认为国际合作对中国是相当重要的。 　　中国可尝试邀请那些与中国并无渊源的学者来华定居。一种真正的国际化气氛，会把中国的科学提升到新的境界。 　　一个可行的办法，就是成立普林斯顿高等研究所式的机构。当年爱因斯坦及其他伟大的理论科学家，便是在普林斯顿进行研究，终其一生的。这个所必须具有崇高的使命，并面向全世界。在其中长期任职的，必须是学术上的殿堂人物，受到政府的尊敬。他们自然也不必局限于中国人。我希望中国能在短期内成为研究大国。 　　科学是堆砖头，数学家将之变成华厦。

──彭加莱

　　诚然，没有砖头或有关的砖头的知识，便不可能有成功的设计。惟有数学家与其它科学家的紧密合作，才能为科学打下基础。我们应该鼓励数学家与其它科学家合作。数学的本性决定了，它会随着科学研究的需求而拓宽自身的领域，并会随着综合分析而更为深入。因此，在这个新世纪，数学将成为所有科学的中心。

──完──

北京·二零零四年三月二十四日

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2008-1-12 18:12 上传

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丘成桐：数学与科技

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lyg_wangyushi

想小心得问一下，搂主也是跟mathe一样数学出生吗？

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原帖由 lyg_wangyushi 于 2008-1-13 19:55 发表 想小心得问一下，搂主也是跟mathe一样数学出生吗？

　　上苍作弄人，高考之前大病了一场，影响了发挥；而因为班主任的失误，我的四次省级和省级以上奥林匹克竞赛证书形同废纸（数学三次，物理一次），最终进入了一所省级工科大学，而且是我理科中最不喜欢的化工专业。尤其令人苦笑不得的是，由于是班上化学高考成绩最高的，被委任为化学课代表，不过很快我就辞了。 　　进入大学后，发现这是一个与中学完全不同的世界，可以自由支配自己的时间。大学里的课程，对我来说很轻松的。高等数学等抓人很多的科目，我却可以满分提前交卷。对于象线性代数、电工电子、微机原理等跟数理沾边的科目我都学得很好。在大学里，我每月各抽几个晚上分别到自科和社科阅览室去看杂志。 　　但到后来，随着专业科目的增多，发现自己越来越不喜欢这个专业（其实就没喜欢过，只是之前主要上公共基础课没觉得）。我把很多业余时间用在钻研数学、计算机编程上面，开始只是为了让我研究了多年的幻方从参数搜索到制作输出打印全自动化。当时计算机还不普及，我从8086用起，毕业时才有386（可能486也出来了），记得我们系里有台286，还带宽行打印机，而班主任正好是作系秘书，利用这层关系，有一个下午，我编了一段程序，打印了“17阶四维全对称高级雪花幻方”，打印纸都用了好几公斤（至今还保留在我的皮箱里）。 　　大学里，从DOS3.30到DOS6.22都经历过，快毕业时Windows出现了，而联网游戏也盛行开来，周边出现了许多游戏房。因为晚上包夜会便宜很多，所以经常会看到在一个杀得混天暗地的角落里还有一个人静静的敲代码，旁边放着一大堆磁盘。 　　即便后来参加工作了，我还是想方设法去接触电脑，一有空就在脑袋里运行改进程序；这个状况一直持续到七年前，后来我转行到现在的公司，负责图像处理算法开发，可以正儿八经工作在电脑旁了。当时进公司时连一行C代码都没写过，只会的Basic还是自学的，不过招我的主管比较看重我的数学功底。试用期前三个月，我拼命自学，不仅要自学C语言的语法，而且同时要找出遗留下来的算法里面的bug，应该说很幸运，我仅通过阅读源码，发现了其所用数学公式推导有误，从而解决了困扰公司数年的一个bug，而最初这段代码是一些研究生做的，一个函数有两千多行。该功能后来经过我的几次维护，现在速度和精度也是其它公司所不能比的。HugeCalc 则是我业余时间开发的，最初目的一个是开发一套自己的算法库，二是想通过它锻炼提高自己的水平，现在看来这些效果都达到了。 　　应该说，我的道路是坎坷的，数学和计算机都非我的专业；但反过来，我又比许多科班生幸运，因为我对它们感兴趣，甚至是痴迷。但因为是自学的，知识结构体系不完整，对于网友的提问，常常捉襟见肘。 　　所以我特邀请了mathe来本论坛，他是数学和计算机双修，水平没得说，为人又好，乐于回复网友的提问。希望大家能通过本论坛结交到朋友，相互学习，相互促进，共同提高。