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[讨论] FNT里的取模

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发表于 2015-1-1 13:17:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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FNT里面取模很多,你们懂得
那么是不是需要右移变成32位再除(用乘法代替),最后的1再调整
C000 0001>>30=3
1C00 0001>>26=7
0A00 0001>>25=5
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2015-1-5 09:46:20 | 显示全部楼层
你是对的。
令c1=0xC0000001,c2=0x1C000001,c3=0x0A000001,则
$1/{c_1}=2863311529.78 / 2^63$
$1/{c_2}=2454267021.06 / 2^60$
$1/{c_3}=3435973816.32 / 2^59$
故,若被除数是a,且右移k1位为32位整数,则在不考虑误差的情况下,有
a/c1 = ( (a >> k1) * 2863311529.78 >> (63-k1) )
a/c2 = ( (a >> k1) * 2454267021.06 >> (60-k1) )
a/c3 = ( (a >> k1) * 3435973816.32 >> (59-k1) )

点评

这样其实误差还是大,做取模还要另一次乘法  发表于 2015-1-5 12:16
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 楼主| 发表于 2015-1-5 12:44:28 | 显示全部楼层
  a % (p+1)
= a % p - (a+1) / (p+1)
有问题吗

点评

a % (p+1) = a % p - a / p  发表于 2015-1-5 12:45
就差不多这样,不完全对  发表于 2015-1-5 12:44
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发表于 2015-1-5 14:02:36 | 显示全部楼层
回2楼,这是标准的做法,所有的以乘代除法,都需要2次乘法,并且需要一次商的调整。2次乘法的花费比1次除法要少,建议你多看看相关的文档,比如http://www.agner.org/optimize
我10年前看过Apfloat得的中的模运算中的第一次乘法是用浮点乘法做的,误差是小了些,但需要额外的浮点与整数间转换,效率不必直接使用整数快多少。
apfloat的源码可从 http://www.apfloat.org/apfloat/下载.
关于《apfloat源码分析经验交流》请见 http://bbs.csdn.net/topics/60029071
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发表于 2015-1-5 14:08:38 | 显示全部楼层
Apfloat中的3个模是0x7E000001,0x78000001,0x6C000001
关于以除代乘法,请看本站帖子 http://bbs.emath.ac.cn/thread-521-3-1.html
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