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[提问] 有n种事件 发生概率都为1/n 问 平均需要多少次 才能使得每种事件都至少发生m次?

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发表于 2016-11-3 22:56:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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有n种事件 发生概率都为1/n 问 平均需要多少次 才能使得每种事件都至少发生m次?
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2016-11-4 10:58:39 | 显示全部楼层
题目叙述不清,n种事件独立否?如果不独立,那么给出相应的关系。“平均需要多少次”——是n件事的试验次数之和,还是什么?
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 楼主| 发表于 2016-11-4 17:34:05 | 显示全部楼层
kastin 发表于 2016-11-4 10:58
题目叙述不清,n种事件独立否?如果不独立,那么给出相应的关系。“平均需要多少次”——是n件事的试验次数 ...

从1到n n个正整数中 每次等概率随机取一个
问 要使得每个数字都被取出过至少m次 需要的次数的期望
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发表于 2016-11-5 13:25:57 | 显示全部楼层
先明确一点,抽取到某个数字的随机事件服从几何分布,而几何分布的期望是概率的倒数。

假设已经抽了1次,一定能保证某个数字(标记为 `a_1`)被取到。
那么再抽多少次就能保证第二个数字 `a_2` 至少取到一次呢?显然,剩下的某个数字被取到的概率为 `\frac{n-1}{n}`,那么平均还需要 `\frac{n}{n-1}` 次就能取到剩余的某个数字,标记为 `a_2`.
类似地,除去 `a_1,a_2` 两个数字之外某个数字被取到的概率为 `\frac{n-2}{n}`,故平均还需要 `\frac{n}{n-2}` 次.
……
于是要保证所有数字至少出现1次的期望即为上述期望次数之和$$1+\frac{n}{n-1}+\frac{n}{n-2}+\cdots+\frac{n}{1}=nH_n$$其中 `H_n` 为调和数。

如果把上述过程称之为“一轮”,那么进行 `m` 轮之后,就能保证每个数字至少被取出过 `m` 次。这是因为,每一轮都是独立的(期望可相加)。于是可知楼主的答案应该是`mnH_n`,量级为 `O(mn\ln n)`.

如果上述问题进行推广,改成每次抽取 `k` 个不同的数字,问使得每个数字至少被取出过 `m` 次所需次数的期望。这个问题就更有趣了。
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发表于 2016-11-8 00:15:09 | 显示全部楼层
同样的方法,对于推广后的问题结果是$$\frac{1}{k}\left[\left(\frac{n}{n}+\frac{n-1}{n-1}+\cdots+\frac{n-k+1}{n-k+1}\right)+\left(\frac{n}{n-k}+\frac{n-1}{n-k-1}+\cdots+\frac{n-k+1}{n-2k+1}\right)+\left(\frac{n}{n-2k}+\frac{n-1}{n-2k-1}+\cdots+\frac{n-k+1}{n-3k+1}\right)+\cdots\right]m$$
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发表于 2016-11-8 08:56:54 | 显示全部楼层
俺还是没懂楼主的问题。取若干次时某个数字被取到的期望为 1 次,并不意味它就至少能取到 1 次呀。
期望不是现实,用至少合适吗?就算期望有10000次,也不能保证至少能实现一次。

点评

@jjkkt,嗯是的,笔误。  发表于 2016-11-8 23:21
纠正下kastin 正反面都出现的期望次数是3不是2  发表于 2016-11-8 23:02
比如硬币正反面概率各1/2,那么两面都出现(至少各1次)的期望就是2。但并不是说只要投2次就一定出现正反面。期望是平均数的含义,表示投的次数足够多之后的统计平均值。  发表于 2016-11-8 10:16
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发表于 2016-11-8 16:05:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 BeerRabbit 于 2016-11-8 16:14 编辑

Method.jpg

Solution.png

与《互斥单掉落收集》相关的两个计算问题.zip (5.39 KB, 下载次数: 0)
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 楼主| 发表于 2016-11-8 23:01:04 | 显示全部楼层
kastin 发表于 2016-11-5 13:25
先明确一点,抽取到某个数字的随机事件服从几何分布,而几何分布的期望是概率的倒数。

假设已经抽了1次 ...

何来每轮这个说法?
前5次为11111和12345 对面后面的算法的概率分布明显不同

点评

这是用期望来直接算的,不能从概率去解释。说“轮”只是为了方便理解。至于结果,已经通过随机模拟验证是正确的。不信你自己写程序试试。  发表于 2016-11-8 23:25
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