Google 吴军：数学之美系列

mathe

呵呵，能否帮忙下载一篇文章: http://links.jstor.org/sici?sici ... WSIP%3E2.0.CO%3B2-6 我想看看人家是怎么做的

无心人

mathe

只有第一页？

无心人

这页找不到连接到下页的链接 明天到学校再替你找下

shshsh_0510

不过确实到南大组合中心蹭过课 组合的牛人多,所以牛书也多,我顶多是准专业,所以不敢妄评,不过,就在看过的里边就自己体会推荐几本,大家一起探讨还是可以的. 我觉得组合主要是计数和设计 一个比较入门的:<具体数学>,这个作者中有knuth，深入浅出，我想很多人都看过吧 另一个“计数组合学1，2卷”，在组合计数书中的地位，简直犹如“计算机程序设计艺术”之与算法。代数、组合融会贯通。代数谁都学过，向stanley那样就可以宣称是学会了。 关于设计，推荐柯召的《组合论》。如果我们算法中的递归、循环就是代数的话，那另一实用技能我想会是分情况讨论。关于分情况讨论得如此巨大，以至让“神女应无恙，当惊世界殊”的例子很多，我们只能惊叹，不能理解。比如有限单群的分类，我想咱们这些人是不可能有一个人去能够理解其全部了。然而，我们可以找个适当层次的问题来体会、感受一下，我想《组合论》中的这个就不错。其中介绍了关于推翻欧拉36军官问题猜想的证明，这个在当初曾经第一次将数学推上了纽约时报头条新闻。如果将我们考试中的难题作为一个基本单元，大家可以数数一共需要多少个！ 另外，最近刚好很想补一下复分析，也请mathe给介绍一下经验把。

mathe

我想看偏向数学理论方面的内容，而不是偏向计算数学方面的内容。 经常有时会有查看一些数学书籍的冲动（特别在看到一些自己不懂原理的内容的时候），就是现在看数学书实在太不方便了。 关于复分析，其实不难，前面基本上就是微积分在复平面的推广。所以如果微积分学的还可以，这些部分都应该很容易懂，而大部分关于整函数的结论非常漂亮。后面需要添加的内容一个是留数定理，这个很重要，而且也非常实用。而通常后面还可能介绍无穷乘积（具体内容我也忘了，只有一个大概概念）和保角映射（比如kofeffect贴的一个最新研究结果的新闻http://bbs.emath.ac.cn/redirect. ... o=lastpost#lastpost就是关于保角映射的），不过这些内容我觉得不怎么常用，最多了解一下概念就可以了。

无心人

你有JStor账号么？

shshsh_0510

你是指《计数组合学》是偏向计算吗？如果是，那么是他的名字造成误解了。我觉得读了《程序设计艺术》并很喜欢的人，读这个基本上不会后悔。 我也是经常冲动，起先觉得多读一些可以写“更高级”的程序，后来读着读着，发现既不能理解问题，又写不出程序了。（各位想写程序的，一定要以我为戒，掌握好度） 而且，专业人士用其专业术语制造的技术壁垒确实很厉害，很难突破，我在研究一些编码的东西，这个里边代数几何码比较牛，几次想好好钻研一下代数几何，却都被那些拓扑术语挡住了！自学点什么可真难呀！ 向复分析那样大的学科，入门的还是比较好找，据我所知有个菲而兹得主写的就很好，不知哪位可以介绍比较经典的后续读物，可以快速到达“准前沿”。也就是说，就可以看上面提到那个最新结果的证明了。 关于代数几何，好像比较好的入门都没有（都是上来就默认你对微分几何，分析，代数都已经通了），要不怎么说knuth牛呢，人家都是从0基础给你讲明白。将物理的那个费曼也是！哪位知道有这一级别的代数几何入门，可以指导一下，不胜感激！ 另外，各位都在什么网站找资料呀，咋没人继续了呢

无心人

俺们想把美国杂志都弄家里书房摆一套

mathe

The art of computer programming还是太偏向计算了，介绍的数学理论不多，至少数学内容太简单太基础了。《计算组合学》如果也是类似的东西，我还是不怎么感兴趣的。 有时候遇上一些数学论文，发现自己里面一些数学符号不懂，就比较郁闷，希望能够找一本数学书弄个明白。 我没有JSTOR帐号