计算百万位e

liangbch · 发表于 2008-4-17 15:24:44

HugeCalc中大数除法仍有优化的余地，我用自己的除法代码，可将9#程序的除法部分的速度提高10%（使用HugeCalc的代码，计算100万位，除法部分所用时间为2.062，改用我的求倒数再相乘后，除法部分的时间降至1.875)，等我有空时，将自己写的大数除法（调用HugeCalc中的大数乘法)贴上来。大家可能注意到9#的代码包含下面的代码，这就是用来测试我自己写的大数除法用的。

#else { void inverse( const integer *s, integer *pResult,int len); integer t; inverse(&q,&t,len); p *=t; } #endif

gxqcn · 发表于 2008-4-17 15:30:42

欢迎任何改进！

原帖由 无心人 于 2008-4-17 15:14 发表不是9# 是你给的highCalc.rar

我将他的老版本也打包进去了，请重新下载：

HighCalc.rar (235.42 KB)

liangbch · 发表于 2008-4-17 21:35:46

我说的意思是PiFast内核不可能会领先那么多吧？也许是我们外围算法或调用没做好。。。

你这么一说，我也有种感觉，也许Pifast的大数乘法不会快HugeCalc 3倍以上，这太快了，比GMP还快，快的有点不可思议。

无心人 · 发表于 2008-4-17 21:46:37

某些算法大数乘法并不需要乘出结果他可以在FFT上持续计算，直到需要乘法结果时再算出来可能他利用了N个序列的FFT来合成2N个序列的来持续FFT

gxqcn · 发表于 2008-4-18 07:52:55

“持续FFT”？我以前考虑过，但效率并不理想。因为要考虑到最终乘积，所以每次的变换长度都是最终的长度，如果逐级处理，则早些阶段的可用较小的变换长度处理。

无心人 · 发表于 2008-4-18 08:01:53

N个序列的FFT可变换成2N个序列的FFT 其操作只是序列的一个复制操作

mathematica · 发表于 2008-12-14 12:47:08

input:Timing[N[E, 10^6]] output:{2.25,一百万位的数字我就不贴出结果了！} 追究简单是我的原则！不到万不得已的情况下，我是不会选择编程的！我承认自己有时候喜欢现成的！

无心人 · 发表于 2008-12-14 14:17:58

你那不叫算法叫函数调用

仙剑魔 · 发表于 2008-12-14 20:52:15

我建议算e^x 光算个e貌似没有实际价值...怎么算都是常数... e^x更有挑战性...

无心人 · 发表于 2008-12-14 21:10:56

这个，好像计算e^x不是很困难吧

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