GPU计算？高性能的未来？

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前不久我在看一堆所谓的“每周”精选的信件时看到一封来自CSDN的介绍NVIDIA CUDA介绍使用GPU进行高性能并行计算的，先给个网址http://cuda.csdn.net/default.aspx 下面转一些过来 由于找不出一块像样的显卡，所以我还没有实际用过CUDA，只是看看西洋镜，了解了解，有机会的话论坛上的朋友可以尝尝鲜

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CUDA™ 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:

• nvcc C语言编译器
• 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
• 分析器
• 适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器（在2008年3月推出alpha版）
• CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序（目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供）
• CUDA编程手册

CUDA开发者软件开发包（SDK）提供了一些范例（附有源代码），以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:

• 并行双调排序
• 矩阵乘法
• 矩阵转置
• 利用计时器进行性能评价
• 并行大数组的前缀和（扫描）
• 图像卷积
• 使用Haar小波的一维DWT
• OpenGL和Direct3D图形互操作示例
• CUDA BLAS和FFT库的使用示例
• CPU-GPU C—和C++—代码集成
• 二项式期权定价模型
• Black-Scholes期权定价模型
• Monte-Carlo期权定价模型
• 并行Mersenne Twister（随机数生成）
• 并行直方图
• 图像去噪
• Sobel边缘检测滤波器
• MathWorks MATLAB® 插件 (点击这里下载)

新的基于1.1版CUDA的SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码，请点击此处。 技术功能

• 在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言
• 为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
• CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。
• 支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器
• 标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库
• 针对计算的专用CUDA驱动
• 经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道
• CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
• 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
• 为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问

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NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册 1-6 http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... d-8834-d10efe011c38 http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... e-963f-f239a32663c4 http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... c-953c-fd1327ab5f3d http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... 2-bc67-4e5b2dec1f46 http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... 3-a4f1-604cad253d62 http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... f-8e4e-9ff2bb315b7c XP+VStudio开发CUDA（CSDN::OpenHero） BLOG专栏地址：http://blog.csdn.net/OpenHero/category/379389.aspx 1.基础配备 http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/10/2278164.aspx 2.为VS2005写的Custom wizard http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/10/2278164.aspx 3.图解第一个CUDA程序 http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/24/2322876.aspx 4.VS标准配备VA支持.cu文件 http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/24/2324711.aspx 5.线程执行模型I II http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/25/2328042.aspx http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/28/2336542.aspx 6.硬件实现模型I II http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/30/2348488.aspx http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/05/05/2388257.aspx 7.书 http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/05/07/2413173.aspx

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下面是使用CUDA计时的一个典型例子

1. unsigned int timer = 0;
3. CUT_SAFE_CALL( cutCreateTimer( &timer));
4. CUT_SAFE_CALL( cutStartTimer( timer));
6. ...
8. CUT_SAFE_CALL( cutStopTimer( timer));
9. printf( "Processing time: %f (ms)\n", cutGetTimerValue( timer));
10. CUT_SAFE_CALL( cutDeleteTimer( timer));

复制代码

此外还有一个CUDA性能工具：CudaVisualProfiler_0.2_beta_windows 可以在英文开发社区下载到：http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=65489

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官方提供的文档，入门必备 http://www.nvidia.cn/object/cuda_develop_cn.html 英文的NVIDIA讨论社区 http://forums.nvidia.com/index.p ... bb0d2b&showforum=62 硬件支持 http://www.nvidia.cn/object/cuda_learn_products_cn.html CSDN上的讨论专区（似乎还没成气候） http://forum.csdn.net/CUDA CUDA的BLAS1函数库 http://cuda.csdn.net/news.aspx?i ... b-bd15-4ea8b958ff4c

mathe

是GPGPU了,不过我觉得这个不是未来发展的方向。多核的CPU才是高性能的未来。

kenmark

我也不看好GPU，既然是G何必掺和其他？ 只是觉得NVIDIA开发出那么一套实在很有趣

无心人

呵呵，未来肯定是超多CPU的核的

gxqcn

未来大有CPU+GPU整合的趋势， 我们应关注其发展，以适应技术的变化。

无心人

我有一个更好的预测 可惜没人欢迎啊 似乎我也发在本论坛了 http://bbs.emath.ac.cn/thread-397-1-2.html 所有硬件完全的平等状态