GPU计算？高性能的未来？

kenmark · 发表于 2008-6-1 10:11:14

我倒觉得应该分离计算单元和控制单元，GPU独立，只专门处理图像的东西，各司其职 CPU->CCU 中央控制单元控制协调各方面，显存的概念也应该改改，毕竟两处的内存单元是浪费

无心人 · 发表于 2008-6-1 14:54:26

存储分级是为了价格和性能的原因

kofeffect · 发表于 2008-6-2 11:20:44

CUP计算？单机计算能力？未来不是都准备“云计算”么？

无心人 · 发表于 2008-6-2 19:37:30

你说的是另外一个层次的东西了

chriswang · 发表于 2008-7-3 16:37:26

我认为gpu 和 cpu 早晚要整合，使用gpu做科学计算时大部分情况cpu都是充当搬运工的角色

gxqcn · 发表于 2008-7-3 16:55:49

类似于嵌入式里的 ARM+DSP？

无心人 · 发表于 2008-7-3 21:17:35

目前的GPU高性能计算仅用于科学计算呢另外，不要告诉我高性能集群的机器还配置显卡阿呵呵

mathe · 发表于 2008-7-4 07:58:32

GPU用于科学计算其实也不正确，这些基本上都只是研究上使用过，还没有听说谁真的拿GPU解决了过去CPU所解决不了的问题。

无心人 · 发表于 2008-7-4 08:27:02

呵呵，我就觉得未来肯定不能以GPU计算为主但GPU能构建低成本的高性能计算平台有可能不过，其效果不如很多台简易x86 PC(仅配置基本硬件的，不是廉价PC) 通过光网络构建的集群好而且软件的开发成本也高好的服务器集群有现成的库且有庞大的x86开发资源可利用

chriswang · 发表于 2008-7-4 08:59:20

对于特殊结构的高性能机群，有些节点确实配有显卡。现在看来GPU价格上更有优势。理论上讲，gpu能做的事情cpu都可以做，不过你考虑过没有，对于普通的民用机有些计算方法GPU上的效率可能是CPU的100倍左右，很多对时间要求高的应用就可以选择新的算法。

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