GPU计算？高性能的未来？

kenmark · 发表于 2008-6-1 10:11:14

我倒觉得应该分离计算单元和控制单元，GPU独立，只专门处理图像的东西，各司其职
CPU->CCU 中央控制单元
控制协调各方面，显存的概念也应该改改，毕竟两处的内存单元是浪费

无心人 · 发表于 2008-6-1 14:54:26

存储分级是为了价格和性能的原因

kofeffect · 发表于 2008-6-2 11:20:44

CUP计算？单机计算能力？
未来不是都准备“云计算”么？

无心人 · 发表于 2008-6-2 19:37:30

你说的是另外一个层次的东西了

chriswang · 发表于 2008-7-3 16:37:26

我认为gpu 和 cpu 早晚要整合，使用gpu做科学计算时大部分情况cpu都是充当搬运工的角色

gxqcn · 发表于 2008-7-3 16:55:49

类似于嵌入式里的 ARM+DSP？

无心人 · 发表于 2008-7-3 21:17:35

目前的GPU高性能计算
仅用于科学计算呢

另外，不要告诉我
高性能集群的机器还配置显卡阿
呵呵

mathe · 发表于 2008-7-4 07:58:32

GPU用于科学计算其实也不正确，这些基本上都只是研究上使用过，还没有听说谁真的拿GPU解决了过去CPU所解决不了的问题。

无心人 · 发表于 2008-7-4 08:27:02

呵呵，我就觉得未来肯定不能以GPU计算为主

但GPU能构建低成本的高性能计算平台有可能

不过，其效果不如很多台简易x86 PC(仅配置基本硬件的，不是廉价PC)
通过光网络构建的集群好

而且软件的开发成本也高

好的服务器集群有现成的库
且有庞大的x86开发资源可利用

chriswang · 发表于 2008-7-4 08:59:20

对于特殊结构的高性能机群，有些节点确实配有显卡。现在看来GPU价格上更有优势。

理论上讲，gpu能做的事情cpu都可以做，不过你考虑过没有，对于普通的民用机有些计算方法GPU上的效率可能是CPU的100倍左右，很多对时间要求高的应用就可以选择新的算法。

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