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楼主: shshsh_0510

[讨论] 一个著名题目——等距排布问题

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发表于 2025-5-8 04:33:40 来自手机 | 显示全部楼层
这种算法是否可行,就是在n个顶点的情况下,对于每个j, 0<j<n,计算出最优子图g(n-j)和g(j),以及子图之间构成的 j*(n-j)个新边的个数最多的解。最终找出最大的j。完成构图。
或者,我们倒过来: 对于已知的最优图g(n),是不是 我们总能找到一个1+1的子图拆分,使得g(n-j)和g(j)本身也是最优子图。

点评

感觉不大像。现在看到g(3n)>=3*g(n)+n*g(3)是不错的估计,但是也不是总可以取等号的  发表于 2025-5-8 08:19
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发表于 2025-5-9 22:01:15 | 显示全部楼层
mathe 发表于 2025-5-7 08:00
数据更新一下,修复wanye发现的一些问题(n=22的还没有完全处理,也没有完全修复,后面继续处理) ...

论坛评论没有消息提醒.碰巧回看了一下.
我也发现只给数字会重名,但是完整的文件名又太长,所以我就加了两个变量, 一个是该文件在目录里按照文件名字典排序的索引编号,另一个是该文件的方程的解的个数的索引.
当前目录/点数/数字编号-该文件在当前目录下的文件索引号-解的索引号.

比如拿这个作为例子:  https://nestwhile.com/res/alld/18/148-3-2.png, 就是 ls -l 按照文件名排序,第3个文件的第二个解.因为该文件有两个解,所以还有一个就是https://nestwhile.com/res/alld/18/148-3-1.png
ABACANAQBCBOBRCHCPDEDIDQDREIELEMFGFJFLFQGJGMGRHKHNHOHPIJINIOJKJPKLKMKPLMLNLQMOMRNONQORPQPRQR.sg.148.geo

如果不合适,我随时可以改,改起来很容易,提要求就行。我感觉我这里的文件名索引也不太好。

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
这个附件给出了已知的22点60线的解,对于只含一个简单二次方程情况做了提前处理,把数值解以注释形式放入文件中,改名为.sol
可以看出除了一个文件,其余的都是这种形式
22.tgz (233.75 KB, 下载次数: 3)
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
n=4的解为(4/00-1-1):
00-1-1.png


n=5的解有(5/00-1-1), 显然是4/00-1-1的基础上添加一个点:
00-1-1.png

n=6有一下几个:
6/0-1-m,这个是n=2和n=3的笛卡尔积形式,带有额外自由度:
0-1-m.png

6/00-2-1, 显然是5/00-1-1的基础上添加了一个点:
00-2-1.png

6/00-3-1, 也是5/00-1-1的基础上添加了一个点:
00-3-1.png

6/00-4-1,也是5/00-1-1的基础上添加了一个点:
00-4-1.png

n=7,只有一个解7/00-1-1, 为6/00-4-1的基础上添加一个点:
00-1-1.png

n=8的解比较多,有
8/0-2-m,这个为n=4(4/00-1-1)和n=2的笛卡尔积形式:
0-2-m.png
8/0-3-m (8/3-4-m), 这个可以看成6/0-1-m添加两个点构成,也可以看成两个6/0-1-m经过旋转后部分重叠合成
0-3-m.png 3-4-m.png
8/00-1-1 很多点重叠,是增根,需要淘汰
8/00-5-1, 是7/00-1-1增加一个点构成:
00-5-1.png

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
n=9只有一个解,做了两个图9/0-1-m 和9/19-2-m, 为8/0-3-m添加一个点构成
0-1-m.png 19-2-m.png
n=10有两组动态解,24#中给出下面的解,为9/0-1-m添加一个点构成,(10/16-1-m和10/32-2-m)
由于是动态图,其实这个额外添加点在不同动图位置看起来会完成不同
16-1-m.png 30-2-m.png
n=11的图有
11/12-3-m,很显然是9/0-1-m添加一个点构成n=10时,9个点位置相同的情况下可以有两个不同方向的添加点,它们之间距离是1,合并在一下:
12-3-m.png
11/18-1-1 (11/18-1-2,11/28-2-1,11/28-2-2,11/31-4-m), 和前一个类似原理产生
18-1-1.png 18-1-2.png 28-2-1.png 28-2-2.png
31-4-m.png
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
n=12也是动图, 12/0-1-m, 12/26-2-m, 可以看成n=11情况再添加一个点,也可以看成n=4(4/00-1-1)和n=3的笛卡尔积
0-1-m.png 26-2-m.png

n=13,13/39-1-1,13/39-1-2,13/61-2-1, 13/61-2-2 是在12/0-1-m基础上添加一个点:
39-1-1.png 39-1-2.png
61-2-1.png 61-2-2.png
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
n=14, 多个图比较复杂
14/125-1-1,14/125-1-2, 14/54-2-1, 14/54-2-2  这个图比较难以识别,它其实是n=16的情况去掉两个点。而n=16(16/126-1-1)情况其实是n=4和n=4的笛卡尔积在添加一条额外边
125-1-1.png 125-1-2.png 54-2-1.png 54-2-2.png

而另外一组包含3度点,显然是从n=13添加一个点得到
31-3-1.png 31-3-2.png 5-4-1.png 5-4-2.png
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
n=15 15/120-1-1 15/120-1-2 15/53-2-1 15/53-2-2 是n=16去掉一个点
120-1-1.png 120-1-2.png 53-2-1.png 53-2-2.png

n=16 16/126-1-1 16/126-1-2 16/53-2-1 16/53-2-2 就是n=4和n=4的笛卡尔积添加额外边(黑色)(由于每次笛卡尔积产生一个额外自由度,结果含两自由度,可以额外添加边),所以图中菱形众多
126-1-1.png 126-1-2.png 53-2-1.png 53-2-2.png

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
n=17的图有三类,由于最优解43边只比n=16的最优解41边多两边,
所以第一大类是n=16的最优解添加一点,到n=16中两个点距离都是1.
114-19-1:
114-19-1.png
114-19-2:
114-19-2.png
117-15-1:
117-15-1.png
117-15-2:
117-15-2.png
125-5-1:
125-5-1.png
125-5-2:
125-5-2.png
14-10-1:
14-10-1.png
14-10-2:
14-10-2.png
14-13-1:
14-13-1.png
14-13-2:
14-13-2.png
147-9-1:
147-9-1.png
147-9-2:
147-9-2.png
155-11-1:
155-11-1.png
155-11-2:
155-11-2.png
54-6-1:
54-6-1.png
54-6-2:
54-6-2.png
59-14-1:
59-14-1.png
59-14-2:
59-14-2.png
6-12-1:
6-12-1.png
6-12-2:
6-12-2.png
65-20-1:
65-20-1.png
65-20-2:
65-20-2.png
67-16-1:
67-16-1.png
67-16-2:
67-16-2.png

然后我们发现此外还有很多图,做出来的图丢了一点,其实对应的A点是复数点,也就是它需要到两个相互距离大于2的点的距离都是1,实际上需要淘汰掉,比如包含图:
126-1-1: (需要AB=AC=1,而BC距离显然远远大于1)
126-1-1.png
此外还有126-1-2,14-7-1,14-7-2,15-17-1,15-17-2,53-2-1,53-2-2,57-18-1,57-18-2,59-8-1,59-8-2.

第三类最小点度数为3,它们都是直接n=4和n=4的笛卡尔积(不添加额外边)上再加一个三度点A,有
12-3-1:
12-3-1.png
12-3-2:
12-3-2.png
58-4-1:
58-4-1.png
58-4-2:
58-4-2.png
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
为了规律性,下一个我们先分析n=20, 可以看出全部为n=4和n=5的笛卡尔积再加上一条额外黑边:
150-1-1:
150-1-1.png
150-1-2:
150-1-2.png
238-2-1:
238-2-1.png
238-2-2:
238-2-2.png
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