找回密码
 欢迎注册
楼主: 笨笨

[求助] 用Mathematica编程求出最大误差函数值时如:10⁻⁸下的(x,a,b,c,d)

  [复制链接]
发表于 2023-8-30 16:25:47 | 显示全部楼层
跑了下 18# 的代码:
从俺找到的最佳区域最终也梯度下降到前辈的同一点上。
打概率也未能有更好的解。
所以 18# 给的答案应该就是全局最优解。
再加个参数,也提升不多了。
看样子真有天花板。
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2023-8-30 16:32:32 | 显示全部楼层
Jack315 发表于 2023-8-30 16:25
跑了下 18# 的代码:
从俺找到的最佳区域最终也梯度下降到前辈的同一点上。
打概率也未能有更好的解。

先生可否贴一下代码看看,学习一下
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2023-8-30 16:37:40 | 显示全部楼层
笨笨 发表于 2023-8-30 16:32
先生可否贴一下代码看看,学习一下

打概率代码:
LuckyDraw.rar (10.24 KB, 下载次数: 2)

点评

谢谢,  发表于 2023-8-30 16:55
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2023-8-30 17:20:02 | 显示全部楼层
本帖最后由 笨笨 于 2023-8-30 22:24 编辑

这是楼主目前找的比较不错的参数与拟合函数族,小结一下:

\(\mu  = \left( {\frac{4}{\pi } - \frac{{14}}{{11}}} \right)\frac{{{2^{17}}}}{3}\)

\(Er\left( x \right) ≈ {}_2{F_1}\left( { - \frac{1}{2}, - \frac{1}{2},1,{x^2}} \right) - 1 - \frac{{3{x^2}}}{{10 + \sqrt {4 - 3{x^2}} }} - \frac{3}{{{2^{17}}}}{x^{10}}{\mu ^{\frac{{{x^2}}}{{{{\left( {1 + 425.524154{x^{ - 2.4565895}}{{\left( {1 - {x^{0.04701004}}} \right)}^{0.94801807}}} \right)}^{0.1537177}}}}}}\)

函数族界最大时的最小值:\(1.383057979\cdots\times10^{-7}\)
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2023-8-31 18:33:17 | 显示全部楼层
本帖最后由 elim 于 2023-8-31 18:35 编辑

猜想这个误差函数在区间$[1-10^{-7},1]$ 上的图形震荡得厉害.
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2023-8-31 19:35:34 | 显示全部楼层
本帖最后由 Jack315 于 2023-8-31 19:39 编辑
elim 发表于 2023-8-31 18:33
猜想这个误差函数在区间$[1-10^{-7},1]$ 上的图形震荡得厉害.


貌似猜得不太对。
补偿函数在这个区域是个 S 形,而另外两个是单调上升的。
只是因为区间范围小,看起来好像有很多振荡。
估计就是这个 S 形,导致了无论参数如何优化都无济于事。

Ickiverar 概念清晰,看问题透彻;代码简洁、高效,值得花功夫认真学习、揣摩。
相信无论是数学还是编程,应该都是专业级的水平。
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2023-8-31 20:33:02 | 显示全部楼层
本帖最后由 笨笨 于 2023-8-31 21:22 编辑

笨笨 发表于 2023-8-30 17:20
这是楼主目前找的比较不错的参数与拟合函数族,小结一下:

\(Er\left( x \right) \approx {}_2{F_1}\left( { - \frac{1}{2}, - \frac{1}{2},1,{x^2}} \right) - \left( {1 + \frac{{3{x^2}}}{{10 + \sqrt {4 - 3{x^2}} }}} \right) - \frac{3}{{{2^{17}}}}{x^{10}}{\left[ {\left( {\frac{4}{\pi } - \frac{{14}}{{11}}} \right)\frac{{{2^{17}}}}{3}} \right]^{\frac{{{x^2}}}{{{{\left( {1 + 425.524154{x^{ - 2.4565895}}{{\left( {1 - {x^{0.04701004}}} \right)}^{0.94801807}}} \right)}^{0.1537177}}}}}}\)

函数族界最大时的最小值:\(1.383057979\cdots\times10^{-7}\)

1.jpg

\(Er\left( x \right) \approx {}_2{F_1}\left( { - \frac{1}{2}, - \frac{1}{2},1,{x^2}} \right) - \left( {1 + \frac{{3{x^2}}}{{10 + \sqrt {4 - 3{x^2}} }}} \right) - \frac{3}{{{2^{17}}}}{x^{10}}\left( {1 + \frac{{\left( {\frac{{79}}{{48}} + \left( {\frac{{{2^{17}}}}{3}\left( {\frac{4}{\pi } - \frac{{14}}{{11}}} \right) - 1 - \frac{{79}}{{48}}} \right)x} \right){x^2}}}{{{{\left( {1 + 17.7309{x^{0.148646}}{{\left( {\ln \frac{1}{x}} \right)}^{0.949131}}} \right)}^{0.811553}}}}} \right)\)

函数族界最大时的最小值:\(1.826584500719\cdots\times10^{-7}\)

1.jpg

点评

区间太大,不足以说明问题.  发表于 2023-8-31 20:38
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2023-8-31 20:36:03 | 显示全部楼层
Jack315 发表于 2023-8-31 19:35
貌似猜得不太对。
补偿函数在这个区域是个 S 形,而另外两个是单调上升的。
只是因为区间范围小,看起来 ...

如果1不是误差函数极值点的聚点.那么这个误差函数是数个支集为区间的单峰连续函数的和.每一个这样的函数都可以被形如
$\chi_{(a,b)}(x)P(x)$ 高精度逼近.其中$\chi_{(a,b)}$是区间特征函数,$P$是初等函数(例如多项式).
所论超何函数不可表为有限个初等函数的和.所以一定有天花板.

点评

前辈的数学专业的。  发表于 2023-9-1 03:35
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
 楼主| 发表于 2023-8-31 21:14:55 | 显示全部楼层
本帖最后由 笨笨 于 2023-8-31 21:19 编辑
elim 发表于 2023-8-31 20:36
如果1不是误差函数极值点的聚点.那么这个误差函数是数个支集为区间的单峰连续函数的和.每一个这样的函 ...


所论超何函数\(_2{F_1}\left( { - \frac{1}{2}, - \frac{1}{2},1,{x^2}} \right)\)不可表为有限个初等函数的和.所以一定有天花板.



请问这个天花板有人知道吗????听起来很诱人,可实力摆在面前,希望论坛有人找到这个所谓的天花板。

相传拉马努金的3900多种数学公式和相关命题都是梦里娜玛卡尔女神告诉他的,谁信???

若是楼主梦里也有个数学之神告诉我就好了,可惜梦里没有…………玩笑话。

点评

给嫦娥姐姐发个微信试试  发表于 2023-9-1 07:33
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
发表于 2023-8-31 21:55:00 | 显示全部楼层
000Image2.gif
既然 $Er$ 连续有界且只有几个零点,它就可以被一个多项式所高精度拟合。$10^{-12}$ 不在话下。

点评

将 x 轴在定义域内倒置,即用 1-x 替换各函数中的 x,然后用 LogLinearPlot (而不是 Plot 命令)就可以看到 1 附近误差函数的细节了。  发表于 2023-9-1 03:38
毋因群疑而阻独见  毋任己意而废人言
毋私小惠而伤大体  毋借公论以快私情
您需要登录后才可以回帖 登录 | 欢迎注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|数学研发网 ( 苏ICP备07505100号 )

GMT+8, 2024-11-22 00:42 , Processed in 0.030386 second(s), 18 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表